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Model Context Protocol

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Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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dnsLocalstar—visibility327

railway-mcp

让克劳德和光标通过自然语言管理您的铁路基础设施。自主且安全地部署、配置和监控。

personjason-tan-swe
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dnsLocalstar—visibility323

mcp

一种MCP服务器，它为Semgrep提供了一个全面的接口，使用户能够通过模型上下文协议扫描代码以查找安全漏洞、创建自定义规则并分析扫描结果。

personsemgrep
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dnsLocalstar—visibility310

mcp-server-openai

使用 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型。此分支添加了对 o3-mini 和 gpt-4o-mini 模型的支持，并改进了消息处理。

personthadius83
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dnsLocalstar—visibility300

git-mcp-server

一种模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够通过强大的API与Git仓库进行交互，支持仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。

personcyanheads
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dnsLocalstar—visibility300

mem0-mcp

一个与mem0.ai集成的MCP服务器，帮助用户存储、检索和搜索编程偏好，以实现更一致的编程实践。

personmem0ai
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dnsLocalstar—visibility291

mcp-engine

EnrichMCP 是由 Featureform 开发的一个工具，旨在将数据模型转换为类型安全、关系感知的 MCP API，特别为 AI 代理设计。它通过智能模式自省和自动工具生成，使 AI 代理能够发现、理解和导航数据模型，无需手动指导。EnrichMCP 提供了模式自省、关系智能、类型安全、零样板代码和自文档化等功能，支持 AI 代理自动探索数据模型、导航关系并访问数据。它建立在 FastMCP 之上，进一步增强了数据模型的优化和自动化处理能力。

personfeatureform
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dnsLocalstar—visibility288

mcp-limitless-server

一个MCP服务器，它将Limitless Pendant可穿戴设备数据连接到像克劳德和Windsurf这样的AI工具，使AI助手能够通过结构化工具和搜索与您的个人生命日志记录进行交互。

personipvr9
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dnsLocalstar—visibility288

developer

一个强大的上下文管理系统，能够在编码会话之间保持持久的上下文，帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。

persontejpalvirk
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dnsLocalstar—visibility284

mcp-memory-custom

一种定制的MCP内存服务器，它能够通过语言模型捕获交互来创建和管理知识图谱，具有自定义内存路径和时间戳等功能。

personBRO3886
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dnsLocalstar—visibility281

mcp-server-example

一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现，演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器，以与各种 LLM 客户端（如 Claude Desktop）集成。

personalejandro-ao
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dnsLocalstar—visibility280

mcp-obsidian

这是一个连接器，允许克劳德桌面端（或任何MCP客户端）读取和搜索包含Markdown笔记的任何目录（例如Obsidian保险库）。

personsmithery-ai
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dnsLocalstar—visibility279

wanaku

Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器，其核心基于模型上下文协议（MCP），旨在标准化应用程序如何向大型语言模型（LLMs）提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南，帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议，Wanaku致力于连接各种应用，提升人工智能系统的上下文理解能力。

personwanaku-ai
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dnsLocalstar—visibility278

rulego

RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的规则引擎，旨在帮助用户快速构建松耦合且灵活的系统，实时响应业务需求的变化。它提供了大量可重用的组件，支持数据聚合、过滤、分发、转换等操作，并能与多种协议和系统集成。RuleGo 适用于边缘计算、物联网、数据分发、应用集成等场景，支持动态编排规则链，无需重启应用即可调整业务逻辑。其核心特性包括轻量级、高性能、组件化、规则链和工作流编排，特别适合在低资源设备上运行，如物联网边缘服务器。

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dnsLocalstar—visibility277

ifly-workflow-mcp-server

Model Context Protocol 的服务器实现，能够调用科大讯飞工作流，支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式，例如顺序、并行和循环执行，适用于多种业务场景。

personiflytek
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dnsLocalstar—visibility275

binary_ninja_mcp

一种服务器，能够实现 Binary Ninja 的反向工程功能与 LLM 辅助的无缝集成，使像 Claude 这样的 AI 工具可以实时与二进制分析功能进行交互。

personfosdickio
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