mythic_mcp
一个演示服务器,它通过与Mythic C2框架接口,允许大型语言模型自主执行渗透测试任务。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个演示服务器,它通过与Mythic C2框架接口,允许大型语言模型自主执行渗透测试任务。
通过全局和分支特定的记忆库,管理跨 Claude AI 会话的项目文档和上下文的服务器,通过结构化的 JSON 文档存储实现一致的知识管理。
Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器,其核心基于模型上下文协议(MCP),旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南,帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议,Wanaku致力于连接各种应用,提升人工智能系统的上下文理解能力。
EnrichMCP 是由 Featureform 开发的一个工具,旨在将数据模型转换为类型安全、关系感知的 MCP API,特别为 AI 代理设计。它通过智能模式自省和自动工具生成,使 AI 代理能够发现、理解和导航数据模型,无需手动指导。EnrichMCP 提供了模式自省、关系智能、类型安全、零样板代码和自文档化等功能,支持 AI 代理自动探索数据模型、导航关系并访问数据。它建立在 FastMCP 之上,进一步增强了数据模型的优化和自动化处理能力。
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
OpenManus 是一个开源框架,旨在构建通用的 AI 代理,无需邀请码即可实现各种想法。该项目由 MetaGPT 团队开发,支持多种语言,并提供基于强化学习(RL)的 LLM 代理调优方法。OpenManus 提供了简单的安装和配置流程,支持使用 OpenAI 等 LLM API,并允许用户通过终端快速启动代理。该项目鼓励社区贡献,并提供了详细的文档和示例代码。此外,OpenManus 还提供了浏览器自动化工具和多种运行模式,如 MCP 工具版本和多代理版本,适用于不同的应用场景。
通过模型上下文协议提供用于管理Netskope基础设施、策略和引导配置的工具。
通过简单的MCP工具界面使用Puppeteer捕获网页和本地HTML文件的截图,并可配置尺寸和输出路径选项。
一体式模型上下文协议:Qdrant、Google套件(Gmail、日历、...)、Jira、GitLab、CLI、...
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
该MCP服务器基于Puppeteer提供浏览器自动化功能,使LLMs能交互网页、截图及执行JS。含导航、点击、表单操作等工具,支持控制台日志和截图资源访问。可定制启动选项,有Docker和NPX配置方式,但需注意本地数据安全风险。
一个用于构建模型上下文协议服务器的启动模板,可以与Cursor或Claude Desktop集成,允许开发人员为人工智能助手创建自定义工具和扩展。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接,以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器,用于解析 Swagger/OpenAPI 文档并为不同框架(Axios、Fetch、React Query)生成 TypeScript 类型和 API 客户端代码。
充当人工智能模型与谷歌[PageSpeed Insights API](https://pagespeed.web.dev/)之间的桥梁,支持对网站性能进行详细分析。
Monday GraphQL SDKs 单仓库是一个集中管理 monday.com GraphQL SDKs 的代码库,包含多个功能包。其中,@mondaydotcomorg/api是官方 SDK,用于进行 API 调用;@mondaydotcomorg/api-types`提供类型定义;@mondaydotcomorg/setup-api`用于设置类型化的 API 环境。该仓库使用 Turborepo 进行管理,支持构建、测试和开发模式。此外,仓库还提供 AI 辅助编程的规则,帮助开发者正确使用 API 客户端包。生成代码位于各包的 generated`文件夹中,仅接受对非生成文件的贡献。