mcp_code_executor
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供标准化的TKE集群管理接口。
一个带有REST API接口的服务器,用于以编程方式创建和管理n8n工作流,支持工作流的创建、验证和导出。
通过模型上下文协议将PyMOL与Claude AI连接起来,允许通过自然语言命令进行会话式的结构生物学和分子可视化。
Gru-sandbox(gbox)是一个开源项目,它提供了一个可自行托管的沙箱,用于MCP集成或其他AI代理用例。
一种模型上下文协议服务器,通过 Helius API 为 Claude 提供对 Solana 区块链数据的全面访问,从而实现检查钱包余额、检索区块链信息以及与代币和 NFT 交互等操作。
Pipedream是一个面向开发者的免费集成平台,提供事件驱动的自动化流程解决方案。它集成了1000+应用程序,支持通过预构建组件(如Slack通知、Google Sheets操作)或自定义代码(Node.js/Python等)快速构建工作流。平台具备事件源触发、多目的地数据发送等功能,适用于自动化任务、系统集成等场景,同时提供SOC 2合规认证保障安全性。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
一个强大且灵活的Kubernetes MCP服务器实现,支持OpenShift。
一个开放协议服务器,实现了Anthropic的模型上下文协议,通过Sionic AI的Storm平台,实现LLM应用与RAG数据源之间的无缝集成。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够与Plane.so交互,通过Plane的API管理项目和问题,从而实现更高效的工作流管理。
Nginx UI是一个功能丰富的Nginx Web管理界面,由0xJacky、Hintay和Akino开发。它提供服务器监控、配置管理、集群支持、SSL证书管理等功能,并集成ChatGPT助手和MCP协议实现AI自动化配置。支持多平台部署,提供Web终端、日志查看等工具,简化Nginx运维。
一个模型上下文协议服务器,为语言模型提供对Strava API数据的访问,使它们能够查询和分析Strava上的运动员活动。
一个用于创建模型上下文协议服务器的 TypeScript 模板,该服务器使人工智能模型能够利用外部工具,包括示例操作和简单的数字相加功能。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。
启用与任何支持MCP的LLM客户端的无缝集成,以使用Open Strategy Partners的方法论创建和优化技术内容及产品定位。
通过模型上下文协议启用与macOS Siri快捷方式的交互,允许用户动态列出、打开和运行带有可选输入的快捷方式。
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。