mcp_server_code_assist
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
利用Vim原生的文本编辑命令和工作流(Claude已经理解这些),来创建一个轻量级的代码辅助层。
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
一种集成了Google日历与Claude桌面端的模型上下文协议服务器,允许用户通过自然语言管理日历事件(查看、创建、更新、删除)。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过AnkiConnect与Anki闪卡软件交互,从而实现对闪卡、卡组和笔记类型的创建与管理。
一个概念验证的模型上下文协议服务器,使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动,允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
用于与GraphQL服务器一起工作的MCP。
ScreenPipe 是一个开源的24/7桌面录制与AI应用开发平台,支持100%本地化操作,低资源占用(10% CPU/4GB内存)。它通过持续录制屏幕和麦克风输入生成API数据,供开发者构建基于用户上下文的AI应用(如财务自动化、文档整理等),并可通过插件系统发布盈利应用。平台提供跨平台支持、开发者工具及社区生态,旨在将屏幕数据转化为智能服务。
一种模型上下文协议服务器,提供与Trello看板交互的工具,能够无缝管理卡片、列表和活动,同时处理速率限制和类型安全。
一个接口,允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间跟踪数据交互,从而实现对应用程序使用情况、浏览历史和生产力模式的查询。
一个基于Python的MCP服务器,允许Claude和其他大型语言模型通过您桌面端的Claude应用直接执行任意Python代码,使数据科学家能够将大型语言模型连接到API和可执行代码。
促进了DecentSampler鼓组配置的创建,支持WAV文件分析和XML生成,以确保准确的采样长度和结构良好的预设。
Voyp MCP服务器使AI系统能够与VOYP的呼叫功能集成,通过模型上下文协议实现安全的电话操作,例如拨打电话、安排预约和跟踪呼叫状态。
一种通过自然语言命令启用大型语言模型(LLMs)管理 Kubernetes 集群的服务器,它将 kubectl 操作封装起来,为常见的 Kubernetes 任务提供简化的接口。
用于控制iOS模拟器的MCP服务器。
根据用户请求通过创建新工具来构建自身的MCP服务器(需要重启克劳德桌面以使用新创建的工具)。
通过ntfy.sh使用手机发送通知来让你保持知情的MCP服务器
GPT Researcher是一个开源深度研究代理,核心功能是通过"规划者-执行者"架构实现网络和本地研究,生成详细、无偏见的研究报告。其MCP服务器专为AI应用(如Claude)提供深度研究能力,优化上下文使用,提升信息质量和推理效果,支持Claude Desktop集成,可生成5-6页的多格式研究报告。