pi-api-mcp-server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
Sail 是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(如AI)工作负载的平台。它提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代方案,适用于单机和分布式环境。Sail 可以通过命令行、Python API 或 Kubernetes 部署启动服务器,并允许用户在 PySpark 中无缝连接和使用。Sail 还提供了详细的文档和性能优化指南,支持企业用户通过灵活的支持选项获取帮助。
MCP服务器是一个用于检查多个软件包注册表中最新稳定版本的工具,支持包括npm、PYPI、Maven Central、Docker Hub、GitHub容器注册表等平台。它帮助开发者在编写代码时确保推荐最新的软件包版本,从而提升代码的稳定性和安全性。MCP服务器可以通过Go安装或Docker容器运行,支持STDIO和SSE两种传输模式,并提供了详细的命令行选项和配置方法。此外,它还集成了CI/CD流程,自动化构建、测试和发布。
一个由人工智能驱动的Cursor开发工具包,通过高级推理、UI截图分析和代码审查工具提供智能编码辅助。
一个模型上下文协议服务器,通过UseGrant平台提供管理提供商、客户端、租户和访问令牌的工具。
DevDb 是一个轻量级的 VS Code 扩展,旨在为开发者提供便捷的数据库管理和开发调试功能。其核心功能包括 MCP 服务器,为 AI 驱动的 IDE 和 MCP 客户端(如 Cursor、Windsurf 等)提供数据库连接信息。DevDb 支持多种数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等),并提供了零配置自动发现数据库的功能,适用于 DDEV、Adonis、Laravel 等环境。此外,DevDb 提供了快速访问表、数据导出、数据库模式理解、IDE 集成等功能,帮助开发者更高效地进行数据库操作和开发调试。
PulseMCP服务器是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了一个简单的笔记系统,允许用户通过模型上下文协议(Model Context Protocol),以基于URI的资源管理和大型语言模型(LLM)摘要提示的方式创建、访问和总结文本笔记。
将Claude与任何兼容OpenAI SDK的聊天补全API集成——支持OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts等。
一个将训练好的随机森林模型与蜂框架集成的服务器,为AI工具和代理启用ReAct交互性。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手与VRChat API进行交互,通过标准化接口检索用户信息、好友列表及其他VRChat数据。
Votars是世界上最智能的多语言会议助手,专为语音录制、转录和高级AI处理而设计。它具有实时翻译、智能纠错、AI总结、智能内容生成和AI讨论等功能。Votars应用程序可在Web上使用。
一个MCP服务器,通过共享的有限状态机(谜题)实现代理之间的协调,客户端可以创建、监控和触发有状态资源的状态转换。
一个模型上下文协议服务器,使人工智能助手能够与HackMD API交互以管理笔记,包括创建、读取、更新和删除笔记。
Rod-MCP 通过使用 Rod 为您的应用程序提供浏览器自动化功能。该服务器提供了许多有用的 MCP 工具,使大型语言模型能够与网页进行交互,例如点击、截屏、将页面保存为 PDF 等。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器,支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表,启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐,从而简化 Terraform 工作流。