Model Context Protocol

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Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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mcp-language-server

MCP语言服务器为支持MCP的客户端提供了访问语义工具的能力,这些工具包括获取定义、引用、重命名和诊断等功能。

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mcp-server-taskwarrior

TaskWarrior MCP 服务器是一个基于 Node.js 的实现,用于通过 Model Context Protocol (MCP) 管理 TaskWarrior 任务。它提供了一系列功能,包括查看待处理任务、按项目和标签筛选任务、添加新任务(支持描述、截止日期、优先级、项目和标签)以及标记任务为已完成。该服务器通过本地 `task` 命令行工具运行,因此需要预先安装和配置 TaskWarrior。它支持与 Claude Desktop 集成,并提供了简单的 API 来获取任务、添加任务和完成任务。安装方便,只需通过 npm 安装即可,适合需要高效管理任务的用户。

personawwaiid
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dnsLocalstarvisibility147

mcp-pyodide

一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。

personyonaka15
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mcp_server_notify

一种模型上下文协议服务,当AI代理任务完成时发送桌面通知和警报声音,与Claude Desktop和Cursor等各种LLM客户端集成。

personCactusinhand
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mcp-server-azure-devops

一种模型上下文协议服务器, enables AI助手通过标准化协议与Azure DevOps资源进行交互,包括项目、工作项、存储库、拉取请求、分支和管道。

personTiberriver256
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steampipe

Steampipe是一个开源工具,通过零ETL方式将API和服务数据暴露为SQL查询接口,支持实时数据访问、高速并发查询及多数据源并行处理。它提供跨平台二进制文件,兼容本地部署或CI/CD集成,并拥有覆盖AWS、Azure等主流服务的2000+表插件生态。用户可通过标准SQL查询云资源,也可通过Turbot Pipes实现云端协作与自动化流程。

personturbot
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dnsLocalstarvisibility144

glif-mcp-server

通过 MCP 在 Glif.app 上运行 AI 工作流,包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍功能、链式 LLM 调用等更多功能。

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mcp-weather

一个基于 TypeScript 的模板,用于构建 Model Context Protocol 服务器,具有快速测试、自动版本管理和为 MCP 工具实现提供的清晰结构。

personGreatAuk
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systemprompt-mcp-core

这个基于 TypeScript 的服务器实现了一个简单的笔记系统,允许用户创建和管理文本笔记并生成摘要,展示了核心的 MCP 概念。

personEjb503
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mcp-agent8

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)传输方式,为Agent8 SDK开发提供系统提示和代码示例搜索功能支持。

personplanetarium
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mocxykit

mocxykit 是一个前端开发服务的中间件,主要用于代理请求和生成 MOCK 数据,适用于所有基于 webpack、vite 等前端开发工具的项目。它提供了可视化的管理界面,支持全局和自定义 URL 的代理配置,并能动态切换代理和 MOCK 数据。此外,mocxykit 支持 faker 随机数据生成、多环境变量管理、Ngrok 公网访问以及与 ApiFox 的文档和 MOCK 数据同步。它还内置了 API 请求工具,方便开发者直接发送和测试 API 请求,并通过 MCP 协议与 AI 编程工具集成,自动获取 MOCK 数据或最近的请求数据。该工具仅用于开发环境。

personshunseven
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mcp-allure

一种将Allure测试报告转换为LLM友好格式的服务器,使AI模型能够更好地分析测试结果,并提供关于测试失败和潜在修复的见解。

personcrisschan
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dnsLocalstarvisibility141

reference-servers

该MCP服务器是一个基于结构化思维的问题解决工具,核心功能包括:将复杂问题分解为可管理步骤、支持动态调整思路、允许分支推理、生成验证假设等。适用于规划设计、分析任务等需要逐步思考的场景,可通过CLI或Docker部署,采用MIT开源协议。

personkiennd
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