mcp-nodejs-debugger
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
AWorld 是一个旨在推动智能体人工智能发展的开源框架,其核心功能包括提供高效的前向流程和促进多样化的反向流程,如基础模型训练和系统设计元学习。AWorld 支持多种模型服务和工具,封装了智能体之间的协议,并提供了状态管理和分布式高并发环境支持。此外,AWorld 集成了丰富的 MCP 服务器作为智能体工具,支持浏览器、Android 设备模拟、shell 命令等多种环境工具。AWorld 还提供了统一的智能体评估和训练平台,支持自定义和公共基准测试,并具备详细的测试报告功能。通过其客户端-服务器架构,AWorld 提高了系统的可扩展性和灵活性,适用于构建和优化多智能体系统。
该MCP服务器构建器是基于NextChat的定制版本,通过聊天交互创建和部署MCP(模型上下文协议)服务器,利用OpenRouter提供多LLM模型支持。核心功能包括:聊天式创建、自动工具提取、一键部署及集成指南生成,简化AI系统集成流程,适用于快速构建定制化AI服务。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议,其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
从您的集成开发环境(IDE)管理事件。一个MCP服务器,允许通过Rootly API提取事件及其相关元数据。
与Perplexity API进行交互。
一个模型上下文协议服务器,将Cloudinary上传和管理API方法作为AI助手的工具进行暴露。 这种集成允许AI系统触发并 interacts 与您的Cloudinary云交互。
# 翻译 一个使用Model Context Protocol为Cursor IDE创建自定义工具的模板,允许用户将他们自己的MCP服务器部署到Heroku并将其连接到Cursor IDE。
提供了一个安全、隔离的JavaScript执行环境,具有可配置的时间和内存限制,可以安全地运行来自克劳德的代码。
一个 TypeScript MCP 服务器端口,移植了 Anthropic 的文件系统编辑工具,允许通过客户端批准的操作进行文件操作,避免自动写入以防止系统受损。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器,它使AI代理能够使用Axiom处理语言(APL)查询您的数据。
MCP服务器用于与Google产品交互。
模型上下文协议(MCP)是一种新的、标准化的协议,用于管理大型语言模型(LLMs)和外部系统之间的上下文。在此存储库中,我们提供了安装程序以及适用于Upstash Developer API的MCP服务器。
连接到Trello,使用了我在API参考中找到的所有可用工具。
OpenSumi 是一个开源框架,用于快速构建 AI 原生 IDE 产品,支持云 IDE、桌面 IDE 和 Web IDE 等多种形态。其核心功能包括模块化扩展、工具集成和高效开发环境,适用于企业级 IDE 开发。项目提供丰富的示例模板(如 CodeFuse AI IDE)和完善的文档,支持社区贡献,并遵循 MIT 许可证。