mcp-server-kintone
允许您使用像Claude Desktop这样的AI工具来探索和操作[kintone](https://kintone.cybozu.co.jp/)数据!
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
允许您使用像Claude Desktop这样的AI工具来探索和操作[kintone](https://kintone.cybozu.co.jp/)数据!
通过MCP接口启用与Linear资源的交互,提供带有速率限制和错误处理支持的问题管理和服务检索功能。
通过MCP调用与NEAR区块链进行交互
一种模型上下文协议服务器实现,允许人工智能模型通过标准化接口与Spinnaker部署、管道和应用程序进行交互和管理。
gofannon`是一个旨在增强支持函数调用的语言模型/代理能力的工具集合。它提供了跨框架兼容性,支持多个主流框架如 smolagents、LangChain、AWS Bedrock 和 Google ADK,并持续扩展更多框架。gofannon`还提供了强大的工具集合,每天都有新工具加入,且对新手友好,提供了精选的贡献路径和游戏化的贡献流程。项目通过每周部署到 PyPi 保持更新,用户可以通过 pip install gofannon 快速安装并使用最新功能。gofannon`是一个快速发展的开源项目,鼓励社区贡献,并采用 ASFv2 许可证。
Edwin MCP 服务器是一个为 Edwin SDK 实现的模型上下文协议(MCP)服务器示例,旨在通过标准化协议使 AI 代理与 Edwin 的工具进行交互。它支持多种区块链操作,如钱包操作、余额查询、交易签名、代币转账和合约交互。服务器需要在 Node.js 环境下运行,并依赖 Claude 实例或 API,以及 EVM 或 Solana 钱包私钥。安装和配置过程包括克隆仓库、安装依赖、构建项目以及设置环境变量。服务器可以在本地开发环境中运行,也可以与 Claude Desktop 集成使用。安全方面,强调了私钥保护和生产环境的安全设置。
一个模型上下文协议服务器,为在Starknet上进行Dojo和Cairo开发提供专家指导,提供使用Dojo实体组件系统框架构建链上世界的专门知识和帮助。
一种提供 clj-kondo 检查功能的 Model Context Protocol 服务器,适用于 Clojure/ClojureScript/EDN 文件,对于像 Claude 代码和桌面环境这种缺乏内置检查功能的环境非常有用。
一个帮助人工智能模型更好地理解 Vite/Nuxt 应用程序的服务器,为开发支持提供增强的上下文感知能力。
`openapi-typescript` 是一个用于在 TypeScript 中集成 OpenAPI 模式的工具。它提供了两个主要功能:1) 从静态 OpenAPI 模式生成 TypeScript 类型,帮助开发者更高效地定义和管理 API 类型;2) 提供基于 OpenAPI 模式的自动生成的 TypeScript 超快速获取工具,简化 API 请求的编写。该项目由多个赞助商支持,并鼓励开发者通过贡献代码或文档来参与项目。此外,项目还依赖 Vitepress、Cloudflare Pages 和 Algolia 等技术来提供文档站点的构建、托管和搜索功能。
trieve-mcp-server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的代理服务器,用于连接 AI 代理与 Trieve 数据集。它提供语义搜索、数据集信息访问等功能,支持环境变量和命令行配置,采用 TypeScript 开发以确保类型安全。该服务器可与 Claude Desktop 集成,使 AI 能高效检索和交互 Trieve 数据,适用于数据分析、知识问答等场景。
Chain of Draft Server 是一个功能强大的人工智能驱动工具,它通过系统化、迭代式的思维和设计优化,帮助开发人员做出更好的决策。它能够与流行的AI代理无缝集成,并为推理、API设计、架构决策和代码提供结构化的方法。
提供与MCP兼容的访问Holaspirit API的方式,允许AI助手通过标准化接口与组织数据(如任务、圈子、角色和会议)进行交互。
Model Context Protocol(MCP)的实现,允许用户通过Claude Desktop使用自然语言查询与TripleWhale的电子商务分析平台进行交互。
Wanaku MCP路由器位于自主AI代理和您的企业系统之间。Wanaku利用经过验证的集成技术,如Apache Camel,来设置和管理成百上千个集成。
一个为Transcripter项目提供人工智能功能的模型上下文协议服务器,包括搜索和总结转录内容的工具,以及访问转录和分析数据的资源。
一个将PagerDuty API功能暴露给具有结构化输入和输出的大型语言模型(LLMs)的服务器,能够实现对事件、服务、团队和用户的管理。
一个用于在Databutton中进行初始应用规划并创建良好起点的MCP服务器——它启动一个新的应用并生成初始的最小可行产品(MVP)任务。