mcp-openapi-server
一台使大型语言模型能够通过模型上下文协议发现并与由 OpenAPI 规范定义的 REST API 交互的服务器。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一台使大型语言模型能够通过模型上下文协议发现并与由 OpenAPI 规范定义的 REST API 交互的服务器。
启用AI代理通过自然语言与网络浏览器交互,功能包括自动浏览、表单填写、基于视觉的元素检测以及用于系统浏览器控制的结构化JSON响应。
基于 TypeScript 的 MCP 服务器,可助力你将笔记内容写入Flomo笔记。
CODING DevOps MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,旨在与 CODING DevOps 平台无缝集成。它提供了一套标准化的接口,使用户能够高效地管理项目、工作项和代码。核心功能包括项目管理(如创建、删除、搜索项目)、工作项管理(如创建、删除、拆解工作项)以及代码管理(如提交记录查询、合并请求管理)。此外,它还支持智能的 Git 集成和合并请求流程优化,增强了代码管理的自动化能力。服务器设计注重用户友好性,提供详细的错误处理和灵活的配置支持,帮助用户快速定位和解决问题。通过环境变量和项目级默认值,用户可以轻松配置服务器以满足不同需求。
Cognee 是一个轻量级 AI 记忆系统,通过 5 行代码即可为 AI 代理构建动态记忆。其核心功能包括:利用 ECL(提取、认知、加载)管道整合多源数据(文本、文档、音频等),生成知识图谱以减少幻觉;支持通过 Pydantic 快速连接 30+ 数据源,并兼容主流 LLM。适用于降低开发成本、增强 AI 上下文理解,提供 Colab 快速入门和可视化 UI,支持多语言社区协作。
为人工智能助手和VRChat之间提供了一个桥梁,通过模型上下文协议实现虚拟现实环境中的人工智能驱动的头像控制和互动。
一种服务器,它使大型语言模型(LLM)应用程序能够直接与DaVinci Resolve视频编辑软件交互,实现如访问时间线信息和自动化编辑工作流程等人工智能辅助功能。
借助 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端,凭借自然语言就能轻松完成 Cloudflare 账户内的各项操作,无需复杂指令,简化流程,让账户管理更便捷高效 。
模型上下文协议(MCP)服务器实现,使克劳德桌面能够与谷歌的双子座AI模型进行交互。
Solon-AI 是一个基于 Solon 应用开发框架构建的 Java AI 全场景应用开发框架,支持多种 AI 开发能力。它提供了丰富的接口和工具,包括 ChatModel、Function Calling、Vision、RAG、Ai Flow 等,适用于智能体开发、知识库构建、多媒体感知等场景。MCP Server 是 Solon-AI 的一部分,支持多端点配置,能够通过工具映射、资源映射和提示语映射等方式提供灵活的服务接口。MCP Client 和 MCP Proxy 则进一步扩展了其功能,支持与外部服务的交互和代理。Solon-AI 可以嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中,适用于各种复杂的 AI 应用开发需求。
用于Deepseek R1语言模型的Node.js/TypeScript实现的模型上下文协议服务器,针对具有大上下文窗口的推理任务进行了优化,并与Claude Desktop完全集成。
一种MCP服务器,用于在Docker容器内执行代码时创建安全的代码沙箱环境。
Graphiti是一个专为AI代理设计的实时知识图谱框架,旨在处理动态环境中的数据。其核心功能包括实时数据整合、双时间数据模型、混合检索方法以及自定义实体定义,适用于需要实时交互和上下文感知的AI应用。
Gitee API集成、仓库管理、问题跟踪、拉取请求管理等。
使用具有反检测技术的 Playwright 提供隐身浏览器功能,允许 MCP 客户端在浏览网站和截屏时规避常见的机器人检测系统。
一个MCP服务器,可以从Postman集合和请求生成AI代理工具。该服务器与Postman API集成,将API端点转换为类型安全的代码,这些代码可以与各种AI框架一起使用。
一种模型上下文协议服务器,使像 Claude 这样的人工智能助手能够直接与 Home Assistant 交互,从而查询设备状态、控制智能家居实体并执行自动化任务。
VIPER 是一个功能强大的红队平台,专为网络安全评估设计。它集成了对手模拟和红队操作的核心工具,支持多平台(Windows、Linux、macOS),并涵盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段。VIPER 提供用户友好的界面、自动化工作流、内置大型语言模型(LLM)代理以及 100 多个后渗透模块,支持 Python 自定义扩展。其高级功能包括反追踪、防御规避、跳板图和自动化通知,帮助团队高效完成安全评估任务。VIPER 免费使用,适合团队协作和复杂网络安全场景。