mcp-notion-server
MCP 服务器适配 Notion API,搭建起 Claude 与 Notion 工作区间的交互桥梁。借助它,Claude 可轻松与 Notion 工作区实现数据互通、功能联动,提升协同办公效率。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
MCP 服务器适配 Notion API,搭建起 Claude 与 Notion 工作区间的交互桥梁。借助它,Claude 可轻松与 Notion 工作区实现数据互通、功能联动,提升协同办公效率。
与 Render(https://render.com)交互,轻松部署您的服务。
模型上下文协议 (MCP) 服务器允许 Claude 访问和管理您的本地 Microsfot Outlook 日历(仅限 Windows)。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
一个高级的网络浏览服务器,通过安全的API启用无头浏览器交互,提供导航、内容提取、元素交互和截图捕获等功能。
通过模型上下文协议为人工智能助手和Tripo AI之间提供接口,从而实现从自然语言生成3D资产并将其导入Blender的功能。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它公开了官方的Notion SDK,允许人工智能模型与Notion工作区进行交互。
极光(Phoenix)是一个开源的AI可观测性平台,专为实验、评估和故障排除而设计。它支持多种框架和LLM供应商,提供追踪、评估、数据集管理、实验和提示优化等功能。极光基于OpenTelemetry构建,与供应商和语言无关,可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云端运行。通过`pip`或`conda`安装,极光的容器镜像可通过Docker Hub获取,并支持Docker或Kubernetes部署。极光的MCP服务器实现提供统一接口访问其功能,适用于复杂的AI应用场景。
一个用于运行深度学习模型的服务器工具,提供Shell执行、Ngrok连接和Docker容器托管,并支持包括Anthropic、Gemini和OpenAI在内的多个AI框架。
基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
MCP检查器是用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,提供UI和CLI两种模式。它能运行MCP检查器客户端UI和代理服务器,支持配置导出、认证和安全设置,适用于服务器开发、资源探索、工具测试等多种场景,帮助开发者高效调试和优化MCP服务器。
用于 Claude Desktop 中 Gmail 集成的服务器,支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互管理 Gmail。
`smolagents` 是一个轻量级库,旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理(`CodeAgent`),代理通过编写Python代码片段来执行操作,相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境,包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒,确保代码执行的安全性。此外,它支持多种LLM模型(如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等),并与Hugging Face Hub集成,方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入(文本、视觉、音频等)和多种工具来源(如MCP服务器、LangChain、Hub Space等),使其适用于广泛的场景。
ElevenLabs MCP 服务器是一个与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,主要用于管理和执行语音生成任务。其核心功能包括通过 ElevenLabs API 从文本生成音频、支持多种声音和脚本部分、使用 SQLite 数据库进行历史记录存储,以及提供一个基于 SvelteKit 的示例 Web 客户端。该客户端支持简单的文本转语音转换、多部分脚本管理、语音历史记录跟踪和播放、以及音频文件下载。用户可以通过 Smithery 或 uvx 工具进行安装,并配置相关环境变量以使用 ElevenLabs API。此外,开发者可以通过克隆仓库并安装依赖项进行本地开发。该项目遵循 MIT 许可证。
将您的Make场景转换为可调用的AI助手工具。充分利用您现有的自动化工作流,同时实现AI系统无缝触发和与它们交互的功能。
实现了模型上下文协议(MCP),为人工智能模型提供了一个标准化的接口,用于连接到外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或API。
面向鸿蒙应用开发,对接本地DevEco Studio开发集成环境的MCP服务。
与Apple Shortcuts集成的MCP服务器