mcp-server-langfuse
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
MCP(模型上下文协议)是一种由Anthropic引入的通信协议,旨在使AI模型(如Claude)能够访问外部工具,如网页浏览、数据库访问和图像生成。MCP门户提供了一个综合性平台,包含文档、服务器实现、工具集成、互动实验室和社区资源。用户可以通过互动实验室学习MCP的基础知识,构建自定义MCP服务器,集成数据库,自动化业务流程,以及开发多模态AI应用和自主代理系统。门户还提供了使用案例和入门指南,帮助用户快速上手并加入社区讨论。此外,用户可以在本地运行MCP生态全景图,并通过贡献代码或文档参与项目开发。
一个用于通过MCP(多上下文协议)与macOS Messages应用交互的Python桥接工具。 可以使用uvx简单安装mac-messages-mcp。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件(Server-Sent Events),集成了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问外部工具和数据源,例如天气信息。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP(模型上下文协议)服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发,支持工具、资源、提示等核心功能,并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能,使其成为现代 AI 应用的完整工具包,适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
一个功能强大的PDF转换工具MCP服务器,基于MCP (Model Context Protocol) 协议,集成了多种文件转换功能。
MCP Server 是 c/ua 项目中的一个核心模块,主要用于与 Claude Desktop和其他 MCP 客户端进行交互。它通过 Docker 容器化的方式,使 AI 代理能够在虚拟环境中控制完整的操作系统,支持本地或云端的部署。MCP Server 提供了一种简单的方式来启动和管理计算机使用代理,帮助用户自动化桌面任务。它支持多种代理循环模式,如 UITARS、OpenAI、Anthropic 和 OmniParser,适用于不同的视觉模型和任务需求。通过 MCP Server,用户可以轻松实现桌面操作的自动化,提升工作效率。
开源的 Claude 内置文本编辑器工具版本实现:text_editor_20241022(Claude 3.5 版本)text_editor_20250124(Claude 3.7 版本)
一种MCP服务器实现,最大化利用Gemini的2M令牌上下文窗口,并提供跨多个AI客户端应用程序的高效上下文管理和缓存工具。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示,涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站,并提供了相应的代码和站点链接,方便开发者参考和部署。