Model Context Protocol

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Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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dnsLocalstar194visibility16.4K

model-context-protocol-resources

该项目是关于Model Context Protocol(MCP)的学习资源集合,包含指南、工具和服务器实现,旨在帮助开发者理解和应用MCP标准。项目提供了多种MCP服务器的示例实现,如文件系统操作、Git管理、GitHub集成等,以及开发指南和实用工具。

personcyanheads
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mcp-server-JIRA

一个实现Jira集成的模型上下文协议服务器,提供标准化接口让AI模型与Jira交互,包含REST API集成、连接池、错误处理等功能。

personuddeshya-23
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dnsLocalstar0visibility16.4K

kubernetes-mcp

Kubernetes MCP服务器是一个提供安全只读访问Kubernetes资源的工具,用于调试和检查集群状态。支持多集群切换、CRD资源和智能资源发现,强调安全性和高性能。

personkkb0318
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mcp-dev-agent

MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手,提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能,支持CLI和SSE服务器模式,利用本地AI模型实现智能辅助开发。

personaleksanderpalamar
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flutter_mcp_server

Flutter MCP Server是一个开源的Dart/Flutter生态模型上下文协议(MCP)实现,为AI助手和开发者工具提供统一的API接口,支持远程调用Dart/Flutter开发工具链,实现安全、可编程的自动化开发流程。

personCentinol-alt
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dnsLocalstar0visibility16.4K

figma-mcp-bridge

Figma MCP Bridge是一个实时双向通信的MCP服务器,通过WebSocket桥接Figma插件,使Claude能够读取和操作Figma文档,支持62种Figma操作,包括创建形状、修改样式、管理组件和导出资源等。

personmagic-spells
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redmine_mcp_server

Redmine MCP Server是一个实验性插件,提供基于服务器端事件的模型上下文协议服务,支持问题列表、Wiki页面读取等功能。

person9506hqwy
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dnsLocalstar47visibility16.3K

Documentation Crawler

一个基于MCP协议的开发文档服务器,提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能,解决AI开发中的文档幻觉问题。

personruan11223344
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MCP ABAP ADT

该项目提供了一个基于MCP协议的服务器,用于连接SAP ABAP系统与开发工具,支持多种ABAP开发操作。

personmario-andreschak
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dnsLocalstar304visibility16.3K

mcpadapt

MCPAdapt是一个开源项目,旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中,使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。

persongrll
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superdesign-mcp-claude-code

Superdesign MCP服务器是一个设计协调器,将开源的Superdesign AI设计代理集成到Claude Code中,无需API密钥即可使用其高级设计功能。它通过MCP服务器提供结构化规范,使Claude Code的LLM能够执行设计任务,支持UI设计、组件、图标等多种设计类型,并包含迭代和设计系统提取功能。

personjonthebeef
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MLCBakery

一个基于Python的ML模型溯源管理服务,使用FastAPI和SQLAlchemy构建,提供数据集管理、实体追踪、活动日志、代理管理和溯源关系跟踪等功能。

personjettyio
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cls-mcp-server

通过 MCP Server 查询日志服务 CLS 中存储的日志数据,以实现大模型平台/工具与日志数据的结合。例如使用自然语言查询日志,降低日志查询复杂度;整合至运维排障流程中,智能分析系统异常。

person腾讯云CLS团队
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