mcp-server-as
腾讯云 AS MCP 服务器是一个用于管理腾讯云自动伸缩组及相关资源的工具。其主要功能包括自动伸缩组的全生命周期管理(创建、修改、启用和禁用)、伸缩策略的执行(支持手动扩容和缩容)以及容量管理(修改期望容量)。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
腾讯云 AS MCP 服务器是一个用于管理腾讯云自动伸缩组及相关资源的工具。其主要功能包括自动伸缩组的全生命周期管理(创建、修改、启用和禁用)、伸缩策略的执行(支持手动扩容和缩容)以及容量管理(修改期望容量)。
Monday GraphQL SDKs 单仓库是一个集中管理 monday.com GraphQL SDKs 的代码库,包含多个功能包。其中,@mondaydotcomorg/api是官方 SDK,用于进行 API 调用;@mondaydotcomorg/api-types`提供类型定义;@mondaydotcomorg/setup-api`用于设置类型化的 API 环境。该仓库使用 Turborepo 进行管理,支持构建、测试和开发模式。此外,仓库还提供 AI 辅助编程的规则,帮助开发者正确使用 API 客户端包。生成代码位于各包的 generated`文件夹中,仅接受对非生成文件的贡献。
将Claude Desktop与Redmine连接起来,实现无缝的项目和问题管理,包括通过Redmine的API搜索、创建、更新和跟踪任务。
腾讯云ES MCP Server可以提供自动弹性伸缩的托管 Server 服务,用户可自行开发 MCP Client 来调用该 Server,通过自然语言对话的方式来查询 ES 集群中存储的索引数据。
通过60多个用于起草、发送、检索和整理邮件的工具,轻松管理您的电子邮件。通过完整的Gmail API覆盖(包括标签和线程管理),简化您的电子邮件工作流程。
这是一个连接器,允许克劳德桌面端(或任何MCP客户端)读取和搜索包含Markdown笔记的任何目录(例如Obsidian保险库)。
一个集成了Claude与Todoist的MCP服务器,支持使用自然语言进行任务管理,包括创建、更新、完成和删除任务。
**Notion MCP Server** 是一个MCP服务器实现,它使AI助手能够与Notion的API进行交互。
ScreenPipe 是一个开源的24/7桌面录制与AI应用开发平台,支持100%本地化操作,低资源占用(10% CPU/4GB内存)。它通过持续录制屏幕和麦克风输入生成API数据,供开发者构建基于用户上下文的AI应用(如财务自动化、文档整理等),并可通过插件系统发布盈利应用。平台提供跨平台支持、开发者工具及社区生态,旨在将屏幕数据转化为智能服务。
一种集成了Google日历与Claude桌面端的模型上下文协议服务器,允许用户通过自然语言管理日历事件(查看、创建、更新、删除)。
一种模型上下文协议服务器,允许 Cursor AI 助手直接从编码环境与 Todoist 任务交互,支持高级任务过滤和丰富格式化。
腾讯云数据库 MongoDB(TencentDB for MongoDB)是腾讯云基于全球广受欢迎的 MongoDB 打造的高性能 NoSQL 数据库,100%完全兼容 MongoDB 协议。
基于私有域解析 Private DNS 的 MCP 服务器,支持快速创建私有域、查看私有域解析详情等。
一种代理服务,它将MCP客户端连接到远程MCP服务器,允许用户使用MCP.so的服务器密钥访问远程资源,而无需运行自己的服务器。
Neon MCP 服务器是一个开源工具,旨在通过自然语言与 Neon Postgres 数据库进行交互。它基于模型上下文协议(MCP),将自然语言请求转换为 Neon API 调用,简化了数据库管理任务,如创建项目、分支、执行查询和数据库迁移。该服务器支持非开发人员使用,提供直观的对话式命令,无需编写 SQL 或直接操作 API。用户可以通过远程或本地方式设置 MCP 服务器,并使用 OAuth 或 API 密钥进行身份验证。Neon MCP 服务器适用于本地开发和 IDE 集成,但不建议在生产环境中使用,以避免未经授权的更改。
启用 Claude Desktop 与 tmux 会话内容交互和查看的功能,允许人工智能助手从终端会话中读取、控制和观察内容。
Pollinations 多模态 MCP 服务器是一个轻量级代理,专为 Pollinations API 设计,支持通过标准输入输出(stdio)与 AI 助手(如 Claude)直接交互,实现文本生成图像、文本、音频等功能。它兼容 MCP 协议,支持模型列表查询,采用 Node.js 开发,适合本地集成,提供简单安装方式和故障排除指南。
fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架,可快速构建交互式Agent和工作流,兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括:声明式Agent定义、多模态支持(文本/PDF/图像)、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法,用户能高效开发自动化任务,适用于数据分析、研究等场景,提供交互式调试和模型切换功能。