kubernetes-mcp-server
一个强大且灵活的Kubernetes MCP服务器实现,支持OpenShift。
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一个强大且灵活的Kubernetes MCP服务器实现,支持OpenShift。
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
一个模型上下文协议服务器,允许AI助手与Appwrite的API进行交互,提供管理Appwrite项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。
通过简单的MCP工具界面使用Puppeteer捕获网页和本地HTML文件的截图,并可配置尺寸和输出路径选项。
一种模型上下文协议的实现,使人工智能代理能够通过Pushover.net发送通知,并支持使用优先级、声音和URL等不同参数自定义消息。
充当人工智能模型与谷歌[PageSpeed Insights API](https://pagespeed.web.dev/)之间的桥梁,支持对网站性能进行详细分析。
通过静态分析将代码转换为UML图和流程图,从而实现对代码结构的可视化和功能的解释。
该MCP服务器基于Puppeteer提供浏览器自动化功能,使LLMs能交互网页、截图及执行JS。含导航、点击、表单操作等工具,支持控制台日志和截图资源访问。可定制启动选项,有Docker和NPX配置方式,但需注意本地数据安全风险。
内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需内容,避免因网络拥堵带来的网络不稳定、访问延迟高等问题。
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器,用于解析 Swagger/OpenAPI 文档并为不同框架(Axios、Fetch、React Query)生成 TypeScript 类型和 API 客户端代码。
将克劳德与Todoist集成,用于自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和部分的组织、任务的创建、更新、完成和删除。
审计 npm 包依赖项以查找安全漏洞,提供详细的报告和修复建议,并集成 MCP。
腾讯云数据仓库 TCHouse-C( Tencent Cloud TCHouse-C )是基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造的企业级云数据仓库服务.
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
构建iOS Xcode工作区/项目并将错误反馈给大型语言模型(LLM)。
Gru-sandbox(gbox)是一个开源项目,它提供了一个可自行托管的沙箱,用于MCP集成或其他AI代理用例。
一个作为 Claude 桌面应用程序的 MCP 服务器实现的日期时间格式化服务。支持生成各种格式的日期时间字符串。