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Model Context Protocol

hubMCP Server Directory

Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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dnsLocalstar—visibility243

mcp-sse

这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。

personsidharthrajaram
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dnsLocalstar—visibility243

mcp_code_executor

允许大型语言模型（LLMs）在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码，从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。

personbazinga012
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dnsLocalstar—visibility242

n8n-mcp-server

一种模型上下文协议服务器，它通过自然语言支持AI助手与n8n工作流进行交互，支持列出、创建、更新、执行和监控工作流等操作。

personleonardsellem
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dnsLocalstar—visibility241

ios-simulator-mcp

通过提供检查 UI 元素、控制 UI 交互以及通过自然语言命令管理模拟器的工具，启用与 iOS 模拟器的交互。

personjoshuayoes
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dnsLocalstar—visibility238

evm-mcp-server

一个全面的服务器， enables 人工智能代理通过统一接口与多个EVM兼容的区块链网络进行交互，支持ENS解析、代币操作和智能合约交互。

personchulanpro5
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dnsLocalstar—visibility238

pipedream

Pipedream是一个面向开发者的免费集成平台，提供事件驱动的自动化流程解决方案。它集成了1000+应用程序，支持通过预构建组件（如Slack通知、Google Sheets操作）或自定义代码（Node.js/Python等）快速构建工作流。平台具备事件源触发、多目的地数据发送等功能，适用于自动化任务、系统集成等场景，同时提供SOC 2合规认证保障安全性。

personpipedreamhq
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dnsLocalstar—visibility237

mentor-mcp-server

通过Deepseek API为大型语言模型代理提供人工智能驱动的代码审查、设计评论、写作反馈和头脑风暴指导，从而在各种开发和战略规划任务中提升输出效果。

personcyanheads
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dnsLocalstar—visibility236

zig-mcp-server

提供Zig语言工具和代码分析，通过Zig特定的功能增强人工智能能力，如代码优化、计算单元估算、代码生成以及最佳实践建议。

personopenSVM
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dnsLocalstar—visibility236

user-feedback-mcp

简单的MCP服务器，用于在Cline和Cursor等工具中实现人工介入的工作流程。这对于开发需要复杂用户交互来测试的桌面应用程序尤其有用。

personmrexodia
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dnsLocalstar—visibility235

mcp-starter-template

一个用于创建 Model Context Protocol 服务器的生产就绪型模板，提供 TypeScript 支持，并为高效测试、开发和部署提供工具。

personStevenStavrakis
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dnsLocalstar—visibility234

pymol-mcp

通过模型上下文协议将PyMOL与Claude AI连接起来，允许通过自然语言命令进行会话式的结构生物学和分子可视化。

personvrtejus
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dnsLocalstar—visibility232

phonepi-mcp

PhonePi MCP实现了桌面AI工具与智能手机之间的无缝集成，提供了23种以上的直接操作，包括短信发送、电话拨打、联系人管理、片段创建与搜索、剪贴板共享、通知、电池状态检查和远程设备控制等。

personpriyankark
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Public
dnsLocalstar—visibility229

pydantic-ai

PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架，旨在简化与生成式 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等）结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能，帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成，支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力，PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性，同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。

personpydantic
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