mcp-server-llamacloud
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个连接到[LlamaCloud](https://www.llamaindex.ai/)上托管索引的MCP服务器。这是一个基于TypeScript的MCP服务器,它实现了与LlamaCloud上托管索引的连接。
一个增强型的Windows命令行界面MCP服务器,提供不受限制的系统访问功能,专为需要完全系统访问权限的可信环境设计。
MCP 船坞大师是一个基于模型上下文协议(MCP)的 AI 工具管理器,旨在简化和增强用户与 AI 助手(如 Claude)的互动。它提供了一个 AI 工具应用商店,用户可以一键安装、管理和更新 MCP 服务器,并与兼容的 AI 助手无缝集成。该工具支持多平台(Mac、Windows、Linux),具有零配置、极速性能和通用兼容性等特点。MCP 船坞大师还提供高级配置选项,适合开发者和高级用户使用。通过其直观的界面和强大的功能,MCP 船坞大师能够显著提升 AI 工作流程的效率。
该MCP服务器是一个基于结构化思维的工具,核心功能是将复杂问题分解为可管理步骤,支持动态调整思路、分支推理和假设验证。它适用于需要逐步分析、灵活修订的复杂问题解决场景,如规划设计、多步骤任务等,并提供VS Code和Claude Desktop的集成支持。
Nerve 是一个智能体开发工具包(ADK),专为技术用户设计,通过 YAML 和 CLI 构建、运行、评估和编排基于大语言模型(LLM)的智能体。它支持声明式智能体定义、内置工具与扩展性、原生 MCP 客户端与服务器支持、评估模式、工作流组合以及 LLM 无关性。Nerve 允许用户通过简洁的 YAML 文件定义智能体,并使用多种工具和模型实现自动化。其核心功能包括智能体团队协作、深度编排、基准测试和多步骤自动化。Nerve 还支持通过 LiteLLM 切换多种模型,并提供了详细的文档和示例,帮助用户快速上手。
单一的MCP工具即可连接您所有喜欢的工具:Gmail、日历和另外40多种工具。
一种集成工具,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够直接访问和操作 Bitbucket 代码库、拉取请求和代码,而无需进行复制/粘贴操作。
一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够安全地执行Makefile中的目标,允许人工智能助手通过自然语言交互运行测试、格式化代码和自动化各种开发任务。
该服务器将 AI 模型与您的 HubSpot 帐户连接起来,让您直接访问联系人、公司和互动数据。内置的向量存储和缓存机制有助于克服 HubSpot API 的限制,同时缩短响应时间。
用于控制iOS模拟器的MCP服务器。
基于腾讯云域名注册 API 开发的 MCP,为 AI 大模型提供强大的腾讯云域名注册管理能力。支持多种工具类型和智能化的云资源操作。
用于连接MIRO白板应用的模型上下文协议服务器。允许进行白板操作、便签创建、批量操作等更多功能。
一种MCP服务器实现,通过模型上下文协议调用科大讯飞工作流,支持具有顺序、并行、循环和嵌套执行模式的智能工作流调度。
一个集成到Hyperliquid交易所的MCP服务器实现,提供对加密市场数据的访问,包括中间价、历史K线和L2订单簿。
利用Vim原生的文本编辑命令和工作流(Claude已经理解这些),来创建一个轻量级的代码辅助层。
一个由人工智能驱动的Cursor开发工具包,通过高级推理、UI截图分析和代码审查工具提供智能编码辅助。
mcp-server-sentry 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器工具,用于从 Sentry.io 检索和分析错误报告、堆栈跟踪等调试信息。核心功能包括通过问题ID或URL获取详细错误数据(如标题、状态、堆栈跟踪等),支持与 Claude Desktop、VS Code、Zed 等工具集成,并提供多种安装方式(如 pip、uv、Docker)。适用于开发团队快速排查和监控 Sentry 中的问题。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。