mcp_server_notify
一种模型上下文协议服务,当AI代理任务完成时发送桌面通知和警报声音,与Claude Desktop和Cursor等各种LLM客户端集成。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一种模型上下文协议服务,当AI代理任务完成时发送桌面通知和警报声音,与Claude Desktop和Cursor等各种LLM客户端集成。
启用AI代理使用具有任务跟踪、上下文保留和进度监控功能的结构化JSON格式,将复杂任务分解为可管理的部分。
这个基于 TypeScript 的服务器实现了一个简单的笔记系统,允许用户创建和管理文本笔记并生成摘要,展示了核心的 MCP 概念。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表,启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐,从而简化 Terraform 工作流。
一个模型上下文协议服务器,通过UseGrant平台提供管理提供商、客户端、租户和访问令牌的工具。
DemoWay MCP 服务器是一个工具,允许用户将现有的单页面或功能流程中的所有页面提供给 AI 进行进一步修改,生成新的页面设计或前端代码。用户需要安装 DemoWay 浏览器扩展才能使用该服务器。主要功能包括:`download_demo_step_pretty_html`,用于将捕获的页面以 AI 友好的 HTML 格式下载到本地;`search_demo_step`,用于在指定演示中按关键字搜索特定页面。用户可以通过配置 API 密钥来启动服务器,支持 Mac/Linux 和 Windows 系统。更多详细指南可在 官方网站查阅。该工具采用 MIT 许可证。
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)传输方式,为Agent8 SDK开发提供系统提示和代码示例搜索功能支持。
MCP语言服务器为支持MCP的客户端提供了访问语义工具的能力,这些工具包括获取定义、引用、重命名和诊断等功能。
用于“驯服克劳德”的MCP服务器,带有结构化任务队列。
一种模型上下文协议服务器, enables AI助手通过标准化协议与Azure DevOps资源进行交互,包括项目、工作项、存储库、拉取请求、分支和管道。
应用管理是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持,提供多维度应用和服务的监控数据,帮助企业创建和管理云资源,助力企业充分聚焦核心业务本身。
mocxykit 是一个前端开发服务的中间件,主要用于代理请求和生成 MOCK 数据,适用于所有基于 webpack、vite 等前端开发工具的项目。它提供了可视化的管理界面,支持全局和自定义 URL 的代理配置,并能动态切换代理和 MOCK 数据。此外,mocxykit 支持 faker 随机数据生成、多环境变量管理、Ngrok 公网访问以及与 ApiFox 的文档和 MOCK 数据同步。它还内置了 API 请求工具,方便开发者直接发送和测试 API 请求,并通过 MCP 协议与 AI 编程工具集成,自动获取 MOCK 数据或最近的请求数据。该工具仅用于开发环境。
一个用于通过模型上下文协议(MCP)执行大型语言模型(LLMs)Python代码的Pyodide服务器。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器,支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
一个服务器监控和检查工具集合,提供远程实用程序来检查服务器上的网络接口、服务状态和防火墙配置。
一个基于 TypeScript 的模板,用于构建 Model Context Protocol 服务器,具有快速测试、自动版本管理和为 MCP 工具实现提供的清晰结构。
提供llm与GraphQL api交互能力。该实现提供了模式自省和查询执行功能,允许模型动态地发现和使用GraphQL api。
通过模型上下文协议提供用于管理Netskope基础设施、策略和引导配置的工具。