mcp-server-diff-python
该MCP服务器使用Python的标准库difflib提供两个文本输入的统一差异。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
该MCP服务器使用Python的标准库difflib提供两个文本输入的统一差异。
一个MCP服务器,它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息,从而实现更具上下文感知能力的帮助。
MCP服务器提供了一个对接Datadog API的接口,能够实现对事件、监控、日志、仪表板、指标、跟踪和主机的无缝管理。其可扩展的设计使得未来可以轻松集成更多的Datadog API以进行功能扩展。
一个用于Claude AI助手的模块化服务器实现,集成了工具,使Claude能够执行操作并访问外部资源,如文件系统、网络搜索、浏览器自动化、金融数据和文档生成。
提供了一个交互式的Python REPL环境,该环境保持持久会话状态,允许用户执行Python代码并访问会话历史记录。
该MCP服务器是一个基于结构化思维的问题解决工具,核心功能包括:将复杂问题分解为可管理步骤、支持动态调整思路、允许分支推理、生成验证假设等。适用于规划设计、分析任务等需要逐步思考的场景,可通过CLI或Docker部署,采用MIT开源协议。
该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器,同时也作为一个库,用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。
一种模型上下文协议服务器,提供管理Keycloak用户和领域的工具,允许你创建和删除用户、列出可用领域、以及查看特定领域中的用户。
一个轻量级的模型上下文协议服务器,使像 Cursor 和 Claude 这样的 AI 助手能够控制 Spotify 播放并管理播放列表。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许AI助手通过自然语言命令运行k6负载测试,支持自定义测试时长和虚拟用户。
通过 Trello API 促进与 Trello 看板的交互,提供诸如速率限制、类型安全、输入验证和错误处理等功能,以实现卡片、列表和看板活动的无缝管理。
一种将Allure测试报告转换为LLM友好格式的服务器,使AI模型能够更好地分析测试结果,并提供关于测试失败和潜在修复的见解。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,通过 Cline 直接与 Azure 表存储进行交互。此工具允许你查询和管理 Azure 存储表中的数据。
一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器,允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
启用 Claude 与以太坊名称服务(ENS)系统交互,通过自然语言解析名称、检查可用性、检索记录以及执行其他与 ENS 相关的操作。
通过工具或预定义提示使用MCP协议向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI或Google AI发送请求。需要供应商的API密钥。
为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告功能,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。
将 Cursor AI 与 Vite 开发服务器集成,允许 AI 代理修改代码并通过热模块替换系统实时观察实时更新。