Scan to join WeChat groupFind public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
TaskWarrior MCP 服务器是一个基于 Node.js 的实现，用于通过 Model Context Protocol (MCP) 管理 TaskWarrior 任务。它提供了一系列功能，包括查看待处理任务、按项目和标签筛选任务、添加新任务（支持描述、截止日期、优先级、项目和标签）以及标记任务为已完成。该服务器通过本地 `task` 命令行工具运行，因此需要预先安装和配置 TaskWarrior。它支持与 Claude Desktop 集成，并提供了简单的 API 来获取任务、添加任务和完成任务。安装方便，只需通过 npm 安装即可，适合需要高效管理任务的用户。
使用 Apify 提供的 3,000 多种预构建云工具（称为 Actors），从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。
codemcp是一个让Claude Desktop成为结对编程助手的工具，支持直接编辑文件、运行测试和代码重构，告别手动复制粘贴。它专为Claude Pro设计，默认自动接受修改（需预先声明可用命令），并强制Git版本控制以安全回滚。IDE无关，支持远程运行（需谨慎），通过`codemcp.toml`配置自动化任务。哲学上强调人工审查，避免自主代理风险，适合需要精细控制代码修改的场景。
该MCP服务器使用Python的标准库difflib提供两个文本输入的统一差异。
一个MCP服务器，它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息，从而实现更具上下文感知能力的帮助。
MCP服务器提供了一个对接Datadog API的接口，能够实现对事件、监控、日志、仪表板、指标、跟踪和主机的无缝管理。其可扩展的设计使得未来可以轻松集成更多的Datadog API以进行功能扩展。
一个用于Claude AI助手的模块化服务器实现，集成了工具，使Claude能够执行操作并访问外部资源，如文件系统、网络搜索、浏览器自动化、金融数据和文档生成。
提供了一个交互式的Python REPL环境，该环境保持持久会话状态，允许用户执行Python代码并访问会话历史记录。
该MCP服务器是一个基于结构化思维的问题解决工具，核心功能包括：将复杂问题分解为可管理步骤、支持动态调整思路、允许分支推理、生成验证假设等。适用于规划设计、分析任务等需要逐步思考的场景，可通过CLI或Docker部署，采用MIT开源协议。
该项目旨在作为一个连接到Kubernetes的MCP服务器，同时也作为一个库，用于为Kubernetes中的任何自定义资源构建更多服务器。
一种模型上下文协议服务器，提供管理Keycloak用户和领域的工具，允许你创建和删除用户、列出可用领域、以及查看特定领域中的用户。
一个轻量级的模型上下文协议服务器，使像 Cursor 和 Claude 这样的 AI 助手能够控制 Spotify 播放并管理播放列表。
一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许AI助手通过自然语言命令运行k6负载测试，支持自定义测试时长和虚拟用户。
通过 Trello API 促进与 Trello 看板的交互，提供诸如速率限制、类型安全、输入验证和错误处理等功能，以实现卡片、列表和看板活动的无缝管理。
一种将Allure测试报告转换为LLM友好格式的服务器，使AI模型能够更好地分析测试结果，并提供关于测试失败和潜在修复的见解。
一个集成了AWS CodePipeline的模型上下文协议服务器，允许用户通过Windsurf和Cascade使用自然语言命令管理管道。
启用 Claude 与以太坊名称服务（ENS）系统交互，通过自然语言解析名称、检查可用性、检索记录以及执行其他与 ENS 相关的操作。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，通过 Cline 直接与 Azure 表存储进行交互。此工具允许你查询和管理 Azure 存储表中的数据。