mcp-server-supos
一个提供对supOS开放API访问的MCP协议服务器,允许与MCP兼容的客户端查询主题树结构和详细信息。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个提供对supOS开放API访问的MCP协议服务器,允许与MCP兼容的客户端查询主题树结构和详细信息。
一种模型上下文协议服务器,为语言模型提供访问个人Whoop健身数据的权限,允许从Whoop API查询周期、恢复、压力和锻炼信息。
一个MCP服务器,允许人工智能代理与Open eClass平台实例进行身份验证和交互,支持雅典大学(UoA)的单点登录(SSO)身份验证系统以获取课程信息并执行基本的平台操作。
帮助AI读取GitHub仓库结构和重要文件。想快速了解一个仓库是关于什么的吗?用“read https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest and determine how the code technically works”来提示它,即可确定代码在技术上是如何工作的。
通过模型上下文协议,启用从AI模型(如Claude)生成的Mermaid标记创建Whimsical图表的程序化功能。
ACI.dev 是一个开源基础设施平台,旨在为 AI 代理提供统一的多租户认证、细粒度权限和动态工具发现功能。通过其 **统一模型-上下文-协议(MCP)服务器** 和轻量级 Python SDK,开发者可以轻松访问 600 多种预建集成,如 Google Calendar 和 Slack,而无需单独处理 OAuth 流程和 API 客户端。ACI.dev 支持多租户认证、自然语言权限边界和动态工具发现,确保代理的可靠性和灵活性。它适用于任何 LLM 框架,帮助开发者快速构建生产就绪的 AI 代理,广泛应用于个人助理、研究代理、外呼销售代理和客户支持代理等场景。
通过 HTTP 实现模型上下文协议(MCP),以提供对 BluestoneApps 编码标准和 React Native 代码示例的远程访问。
一个安全的终端执行服务器,通过模型上下文协议(MCP)启用具有安全功能和资源限制的受控命令执行。
Convex是一个后端应用平台,提供构建产品的全套工具,包括TypeScript/JavaScript客户端库和CLI。其核心功能涵盖服务器端函数实现、数据库模式定义、React集成(含认证组件)、浏览器环境支持及数据值处理。通过命令行工具可管理项目,适用于全栈开发,文档和示例丰富,社区活跃。
该MCP服务器是专为Slack API设计的工具,使Claude能通过多种功能与Slack工作区交互,包括列出频道、发布/回复消息、添加表情反应、获取频道历史和用户信息等,并提供详细配置指南及环境变量设置说明。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,该服务器与Hevy健身追踪应用程序及其API进行接口。此服务器允许人工智能助手通过Hevy API访问和管理锻炼数据、routine、锻炼模板等(需要PRO订阅)。
一种模型上下文协议服务器,允许AI助手通过Dub.co API创建、更新和删除Dub.co短链接。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够从 Logfire 检索和分析 OpenTelemetry 的痕迹和指标,支持异常跟踪以及针对遥测数据的自定义 SQL 查询。
nodemw 是一个 Node.js 客户端库,用于与 MediaWiki API 交互,支持自动化操作如文章编辑、文件上传、分类管理、日志查询等。它提供并发请求控制、错误处理和调试模式,适用于维基百科编辑机器人(如 Poznań Wiki 的 Pyrabot)。此外,还支持 Wikidata 数据查询和 Wikia 特定功能,可通过配置文件或直接参数调用,简化维基站点自动化任务开发。
一个使用 Node.js 和 TypeScript 的服务器项目,提供了一个简单的入门示例,包含 Express.js Web 服务器,支持热重载、测试和模块化结构。
Go 工具仓库(`golang.org/x/tools`)提供了一系列用于 Go 程序开发和分析的工具与包,核心功能包括静态代码分析、语言服务器协议(LSP)支持(如 `gopls` 实现 IDE 功能)、代码格式化(如 `goimports`)及编译器中间表示生成(如 SSA)。其工具链支持代码检查、调用图分析、类型系统操作等,广泛应用于开发工具集成与程序优化。
一个MCP服务器,它使大型语言模型(LLMs)能够在PlayCanvas编辑器中构建实时3D网络应用程序。
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统,旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP(模型控制协议)直接在编辑器中运行,支持多种AI模型(如Claude、OpenAI、Google Gemini等),并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换,推荐使用研究模型以提升任务质量,适用于个人、商业和学术用途。