Scan to join WeChat groupFind public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
Go 工具仓库（`golang.org/x/tools`）提供了一系列用于 Go 程序开发和分析的工具与包，核心功能包括静态代码分析、语言服务器协议（LSP）支持（如 `gopls` 实现 IDE 功能）、代码格式化（如 `goimports`）及编译器中间表示生成（如 SSA）。其工具链支持代码检查、调用图分析、类型系统操作等，广泛应用于开发工具集成与程序优化。
一个MCP服务器，它使大型语言模型（LLMs）能够在PlayCanvas编辑器中构建实时3D网络应用程序。
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统，旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP（模型控制协议）直接在编辑器中运行，支持多种AI模型（如Claude、OpenAI、Google Gemini等），并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换，推荐使用研究模型以提升任务质量，适用于个人、商业和学术用途。
NIPs（Nostr Implementation Possibilities）是用于记录与Nostr协议兼容的中继和客户端软件可能实现的内容的标准。NIPs涵盖了多种功能，包括事件类型、消息类型、标准化标签等，旨在确保不同客户端和中继之间的互操作性。这些标准是向后兼容的，并且遵循“单一方法”原则，以避免复杂性。NIPs的制定过程包括社区反馈和共识，确保其实用性和广泛接受。所有NIPs均为公共领域，任何人都可以自由使用和贡献。
https://github.com/abhishekbhakat/airflow-mcp-server 这个内容是一个URL链接，指向GitHub上的一个项目仓库，名为“abhishekbhakat/airflow-mcp-server”，这是该项目的主页链接。由于这是个链接，无需进一步翻译。 若要了解具体内容，可以访问该链接查看相关代码和文档。
一种MCP服务器实现，它将克劳德与Salesforce集成在一起， enables使用自然语言与Salesforce数据和元数据进行交互，以查询、修改和管理对象和记录。
通过MCP协议，使用Claude直接查询OpenAI模型。
一种集成，允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互，使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
MCP服务器用于与Google产品交互。
CentralMind Gateway 是一个用于快速创建 API 或 MCP 服务器的工具，旨在通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议将数据库暴露给 AI 代理。它支持多种结构化数据库（如 PostgreSQL、MySQL、ClickHouse 等），并自动生成 AI 优化的 API。Gateway 提供了多种功能，包括自动 API 生成、PII 保护、多协议支持（REST 和 MCP）、行级安全性和认证选项。它还支持多种部署方式，如 Docker 和 Kubernetes，并集成了 OpenTelemetry 进行监控和审计。Gateway 特别适用于 AI 代理和 LLM 驱动的应用程序，帮助它们快速、安全地访问和操作数据库中的数据。
模型上下文协议（MCP）是一种新的、标准化的协议，用于管理大型语言模型（LLMs）和外部系统之间的上下文。在此存储库中，我们提供了安装程序以及适用于Upstash Developer API的MCP服务器。
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
利用SettleMint的Model Context Protocol服务器，可以无缝与企业区块链基础设施进行交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约，从而优化您的区块链开发工作流程，实现最高效率。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议，其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。
一个MCP服务器，它 enables 与Safe（ formerly Gnosis Safe）智能合约钱包的交互，使用户能够查询交易、获取多重签名详情并通过自然语言解码交易数据。
语义工作台是一款多功能工具，旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面，支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成：工作台服务（后端）、工作台应用（前端）和助手服务（支持多种编程语言）。通过RESTful API，助手可以灵活地与工作台集成，适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关，便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境，或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动，并提供了详细的开发指南和示例代码，帮助开发者快速上手和扩展功能。
一种模型上下文协议服务器，可实现与Canvas学习管理系统API的交互，使用户能够在Canvas中管理课程、作业、注册和成绩。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器，它使AI代理能够使用Axiom处理语言（APL）查询您的数据。