mcp-server-gsc
一个通过模型上下文协议提供访问Google Search Console数据的服务器,允许用户检索和分析具有自定义维度和报告周期的搜索分析数据。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个通过模型上下文协议提供访问Google Search Console数据的服务器,允许用户检索和分析具有自定义维度和报告周期的搜索分析数据。
Filestash 是一款功能强大的文件管理工具,类似于 Dropbox,支持通过浏览器管理多种存储协议和云服务,包括 FTP、SFTP、WebDAV、S3、LDAP、Google Drive 等。其核心功能包括文件浏览、共享、视频和图片播放、文档处理、以及支持多种身份验证方式。Filestash 的架构设计灵活,支持插件扩展,适用于各种定制化需求,如企业内部的文件管理系统或特定行业的应用场景。通过抽象存储层,用户可以实现自定义后端,满足特定的存储需求。
一个通用接口,使人工智能代理能够与Adb MySQL数据库无缝通信,从而让他们检索数据库元数据和执行SQL操作。
一个使用Search1API提供搜索和爬取功能的模型上下文协议(MCP)服务器。
通过与Google Maps和旅行规划服务交互,使大型语言模型能够执行与旅行相关的任务,包括地点搜索、地点详情和旅行时间计算。
使用 SQLite 的 Node.js 版本的模型上下文协议服务器实现,为没有 Python UVX 运行程序的环境提供基于 npx 的替代方案。
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供与EMQX MQTT代理的交互。
提供对MySQL数据库只读访问的MCP服务器。
一种适用于DuckDB的模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过MCP工具提供数据库交互功能。让大型语言模型(LLM)对其进行分析将是一件有趣的事情。DuckDB适合用于本地分析。
IoTDB(物联网数据库)是一个专为时间序列数据设计的高效数据管理系统,广泛应用于工业物联网领域。它支持数据采集、存储和分析,具备轻量级结构、高性能和与Hadoop、Spark等生态系统的无缝集成能力。IoTDB的主要特性包括灵活的部署策略、低硬件成本、高效的目录结构、高吞吐量的读写、丰富的查询语义以及易于上手的SQL语言和JDBC API。它能够满足海量数据存储、高吞吐量数据输入和复杂数据分析的需求,适用于智能联网设备的时间序列数据管理。IoTDB依赖于TsFile列式存储格式,提供了一键安装工具和云平台与终端设备之间的数据同步功能。
处理来自Outlook的电子邮件时,使用日期过滤,将它们存储在SQLite数据库中,同时为MongoDB生成向量嵌入以实现语义搜索功能。
一种模型上下文协议服务器实现,使大型语言模型能够使用扩展的JSONPath语法查询和操作JSON数据,支持过滤、排序、转换和聚合数据的操作。
这是一个基于MCP(Model-Controller-Provider)框架的MySQL查询服务器,提供了通过SSE(Server-Sent Events)进行MySQL数据库操作的功能。
GreptimeDB是一个开源的云原生数据库,专为统一收集和分析可观测性数据(指标、日志和追踪)设计。它支持SQL、PromQL和流处理查询,具有高性能、低成本的特点,适用于边缘和云端环境。GreptimeDB采用Rust编写,提供分布式查询引擎和优化的列存储,支持Kubernetes部署,提供REST API和多种协议访问,适用于实时监控和数据分析场景。
该MCP服务器集成Google Drive,核心功能包括文件列表、读取和搜索。支持所有文件类型访问,Google Workspace文件自动导出为通用格式。用户需配置Google Cloud项目及OAuth认证,可与桌面应用、VS Code等集成,方便访问和管理云端文件。
为大模型提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
一个利用Perplexity AI的API来实现网络搜索功能的服务器,旨在与Claude桌面客户端集成以增强搜索查询功能。
该服务器通过集成多个搜索引擎提供注重隐私的元搜索功能,不会进行跟踪或用户画像,支持各种分类和语言的过滤搜索。