postgresql-mcp-server
有助于管理和优化PostgreSQL数据库,提供分析、设置指导和调试功能,同时确保数据库操作的安全性和高效性。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
有助于管理和优化PostgreSQL数据库,提供分析、设置指导和调试功能,同时确保数据库操作的安全性和高效性。
启用对 WolframAlpha 的 LLM API 进行自然语言问题的查询,提供经过结构化和简化的答案,这些答案针对 LLM 的使用进行了优化。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
使AI模型能够通过标准化接口从Apache Kafka主题发布和消费消息,从而轻松地将Kafka消息与大语言模型和代理应用程序集成。
一个支持自然语言查询数据库的模型上下文协议(MCP)插件。
使用GeoPY对MCP服务器进行地理编码!
一种允许AI助手通过列出日志组和读取日志条目来访问AWS CloudWatch日志的MCP服务器。
一个通过Chroma提供向量数据库功能的Model Context Protocol服务器,支持语义文档搜索、元数据过滤和具有持久存储的文档管理。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
Nx MCP 服务器是为 Nx 实现的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为大型语言模型(LLMs)提供对单体仓库结构的深度访问。它能够理解项目关系、文件映射、可运行任务、技术栈等信息,帮助 LLMs 生成适合技术栈的代码,并精确应用于相关文件的修改。通过 Nx 的高层架构理解,MCP 服务器能够优化代码生成和变更管理。用户可以通过 `nx-mcp` 包或 Nx Console 扩展来使用该服务器,支持多种工具如 `nx_workspace`、`nx_project_details` 等,适用于开发环境中的智能代码生成和文档检索。
一种提供对MongoDB数据库访问的模型上下文协议服务器。此服务器允许大型语言模型检查集合模式并执行只读查询。
一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供只读访问 PostgreSQL 数据库的权限,用于检查模式和执行查询。
一个帮助人们使用 Query Runner 访问和查询数据库中数据的服务器,集成了 Model Context Protocol (MCP) Python SDK。支持的数据库包括: PostgreSQL Redshift MySQL Microsoft SQL Server Google APIs Amazon Web Services(通过 boto3) CockroachDB SQLite
一个将Kagi搜索功能与Claude AI集成的MCP服务器,使Claude在回答需要最新信息的问题时能够进行实时网络搜索。
通过 pyodbc 为任何可通过 SQLAlchemy 访问的数据库管理系统(DBMS)提供 SQLAlchemy 连接功能。
一种实现了模型上下文协议的服务器,使人工智能助手能够安全地与GreptimeDB交互,允许它们通过受控接口探索数据库模式、读取数据和执行SQL查询。
通过模型上下文协议,启用 SAP HANA Cloud 数据库与 Cursor IDE 之间的集成,提供用于管理机器学习模型和执行上下文的标准接口。
GitHub MCP 服务器是一个基于GitHub API的工具,支持文件操作、仓库管理和高级搜索等功能。它可自动创建分支、批量处理文件、保留Git历史,并提供丰富的错误处理。工具集涵盖创建/更新文件、推送文件、搜索仓库、创建问题/PR等操作,适用于开发者高效管理GitHub仓库。