hn-mcp
为LLM客户端添加了强大的Hacker News集成,允许用户通过模型上下文协议访问故事、评论、用户资料和搜索功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
为LLM客户端添加了强大的Hacker News集成,允许用户通过模型上下文协议访问故事、评论、用户资料和搜索功能。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
Google Analytics MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol TypeScript SDK 构建的工具,用于访问和分析 Google Analytics 4 (GA4) 数据。其主要功能包括获取可自定义维度的页面浏览量、跟踪活跃用户和新用户的变化、分析特定事件及其指标、监控用户行为(如会话时长和跳出率),以及支持灵活日期范围的查询。该服务器需要 Node.js 20 或更高版本、Google Analytics 4 属性、启用了 Analytics Data API 的 Google Cloud 项目,以及具有适当权限的服务账户凭证。用户可以通过 Smithery 或手动安装,并在 Claude Desktop 中配置使用。服务器还提供了多种功能,如获取页面浏览量、活跃用户、事件和用户行为指标等。安全方面,建议使用环境变量存储敏感凭证,并遵循最小权限原则。项目遵循 MIT 许可证,并欢迎社区贡献。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
启用对 WolframAlpha 的 LLM API 进行自然语言问题的查询,提供经过结构化和简化的答案,这些答案针对 LLM 的使用进行了优化。
使用GeoPY对MCP服务器进行地理编码!
一个通过Chroma提供向量数据库功能的Model Context Protocol服务器,支持语义文档搜索、元数据过滤和具有持久存储的文档管理。
一个帮助人们使用 Query Runner 访问和查询数据库中数据的服务器,集成了 Model Context Protocol (MCP) Python SDK。支持的数据库包括: PostgreSQL Redshift MySQL Microsoft SQL Server Google APIs Amazon Web Services(通过 boto3) CockroachDB SQLite
使AI模型能够通过标准化接口从Apache Kafka主题发布和消费消息,从而轻松地将Kafka消息与大语言模型和代理应用程序集成。
金数据 MCP Server 允许 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 协议的 AI 助手。
GitHub MCP 服务器是一个基于GitHub API的工具,支持文件操作、仓库管理和高级搜索等功能。它可自动创建分支、批量处理文件、保留Git历史,并提供丰富的错误处理。工具集涵盖创建/更新文件、推送文件、搜索仓库、创建问题/PR等操作,适用于开发者高效管理GitHub仓库。
面向 AI Agent 和各类 MCP 客户端的联网搜索服务,提供 Web Search API 与 AI Search API 两类能力,覆盖近千亿网页和生态内容源。
MCP Compass 是一种发现和推荐服务,它通过自然语言查询帮助人工智能助手查找和理解模型上下文协议服务器。
一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供只读访问 PostgreSQL 数据库的权限,用于检查模式和执行查询。
一种允许AI助手通过列出日志组和读取日志条目来访问AWS CloudWatch日志的MCP服务器。
通过基于位置的服务和地理空间数据增强大语言模型功能,使用户能够将地址编码为地理坐标、查找附近的兴趣点、获取路线、优化会面地点以及分析社区。
有助于管理和优化PostgreSQL数据库,提供分析、设置指导和调试功能,同时确保数据库操作的安全性和高效性。
一种提供对MongoDB数据库访问的模型上下文协议服务器。此服务器允许大型语言模型检查集合模式并执行只读查询。