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基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
基于DNSPod解析的MCP服务器,支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量
一个MCP服务器,它使克劳德和其他与MCP兼容的助手能够使用Together AI的图像生成模型,从文本提示中生成图像。
ElevenLabs MCP 服务器是一个与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,主要用于管理和执行语音生成任务。其核心功能包括通过 ElevenLabs API 从文本生成音频、支持多种声音和脚本部分、使用 SQLite 数据库进行历史记录存储,以及提供一个基于 SvelteKit 的示例 Web 客户端。该客户端支持简单的文本转语音转换、多部分脚本管理、语音历史记录跟踪和播放、以及音频文件下载。用户可以通过 Smithery 或 uvx 工具进行安装,并配置相关环境变量以使用 ElevenLabs API。此外,开发者可以通过克隆仓库并安装依赖项进行本地开发。该项目遵循 MIT 许可证。
万兴天幕AI MCP Server 为开发者提供万兴公司关于视频、图像、音频生成和处理的 API 服务。包含文生视频、图生视频、视频续写、文生音乐、文生音效、文生语音、视频配乐等能力,并将持续更新tools,为多行业提供画面效果极具美感、易上手的AI视频、音频生成与处理解决方案。
通过模型上下文协议,启用与 Linear 的 API 交互,以编程方式管理问题、团队和项目。
一个通用接口,使人工智能代理能够与Adb MySQL数据库无缝通信,从而让他们检索数据库元数据和执行SQL操作。
通过与Google Maps和旅行规划服务交互,使大型语言模型能够执行与旅行相关的任务,包括地点搜索、地点详情和旅行时间计算。
`smolagents` 是一个轻量级库,旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理(`CodeAgent`),代理通过编写Python代码片段来执行操作,相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境,包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒,确保代码执行的安全性。此外,它支持多种LLM模型(如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等),并与Hugging Face Hub集成,方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入(文本、视觉、音频等)和多种工具来源(如MCP服务器、LangChain、Hub Space等),使其适用于广泛的场景。
一台通过OBS WebSocket协议提供远程控制OBS Studio工具的服务器,可以通过MCP客户端界面管理场景、源、流媒体和录制。
实现了模型上下文协议(MCP),为人工智能模型提供了一个标准化的接口,用于连接到外部数据源和工具,例如文件系统、数据库或API。
Spring AI Alibaba 是一个开源项目,旨在展示从基础到高级的 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 的用法,以及 AI 项目的最佳实践。该项目包含多个示例模块,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。项目鼓励社区贡献,包括提供使用示例、API 使用指南和最佳实践等。开发者可以通过 GitHub 仓库和官网获取更多信息,并参与项目的建设与改进。
通过 Discord 的 API 发送和读取消息,使大型语言模型(LLM)能够与 Discord 频道进行交互,重点在于保持用户控制和安全性。
通过模型上下文协议(Model Context Protocol)将“yt-dlp”与大型语言模型(LLMs)连接起来,使用户能够下载YouTube内容,并将其与Dive以及其他与MCP兼容的大型语言模型进行集成。
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
内存银行服务器为人工智能助手与内存银行交互提供了一套工具和资源。内存银行是结构化的信息存储库,有助于在多个会话中保持上下文并跟踪进度。
一个基于Dart的MCP服务器实现,通过标准化的工具和无缝的Dart集成,启用人工智能辅助的任务管理、文档处理和工作空间组织。
MCP Server 是一个基于 AntV 的图表生成模型上下文协议服务器,使用 TypeScript 开发。它支持生成 20 多种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图、思维导图等,并返回对应的图片 URL。用户可以通过 MCP 工具在桌面应用程序(如 VSCode、Claude)或云平台(如 Aliyun、ModelScope)中使用该服务。MCP Server 支持多种传输协议(SSE、流式传输)和私有部署,开发者可以通过 npm 全局安装并运行服务器,或自定义图表生成服务。该工具适用于数据可视化需求,帮助用户快速生成各类图表。
与 Render(https://render.com)交互,轻松部署您的服务。