cognee
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
通过与Google Maps和旅行规划服务交互,使大型语言模型能够执行与旅行相关的任务,包括地点搜索、地点详情和旅行时间计算。
`smolagents` 是一个轻量级库,旨在通过简洁的代码实现强大的代理功能。其核心功能包括支持代码代理(`CodeAgent`),代理通过编写Python代码片段来执行操作,相比传统的工具调用方式效率更高。`smolagents` 提供多种执行环境,包括本地安全解释器、E2B和Docker沙盒,确保代码执行的安全性。此外,它支持多种LLM模型(如本地`transformers`、Hub上的推理提供商、LiteLLM集成等),并与Hugging Face Hub集成,方便分享和拉取工具或代理。`smolagents` 还支持多模态输入(文本、视觉、音频等)和多种工具来源(如MCP服务器、LangChain、Hub Space等),使其适用于广泛的场景。
E2B MCP 服务器是一个由 E2B 开发的 Python 应用程序,用于在安全沙箱环境中执行代码。它基于模型上下文协议(MCP),支持与 Claude 桌面版集成,用户可通过配置 JSON 文件在不同操作系统上启用服务器。该服务器通过标准输入输出进行通信,调试时建议使用 MCP Inspector 工具,以简化调试过程并提供浏览器访问的调试界面。
一台通过OBS WebSocket协议提供远程控制OBS Studio工具的服务器,可以通过MCP客户端界面管理场景、源、流媒体和录制。
一种适用于DuckDB的模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过MCP工具提供数据库交互功能。让大型语言模型(LLM)对其进行分析将是一件有趣的事情。DuckDB适合用于本地分析。
生成不代表真实人物的逼真人脸图像,提供多种输出形状、可配置尺寸和批量生成功能。
一种模型上下文协议服务器,通过评估数学表达式,使大型语言模型能够进行精确的数值计算。
**摘要:** Trafilatura是一个Python库和命令行工具,专注于从网页中高效提取结构化文本数据,支持网络爬取、内容发现及元数据提取(如标题、作者、评论等)。其核心功能包括智能过滤噪音(如页眉页脚)、多格式输出(TXT/JSON/XML等)及高精度内容识别,在学术和工业领域(如HuggingFace、IBM)广泛应用,以平衡提取速度与数据质量著称。
内存银行服务器为人工智能助手与内存银行交互提供了一套工具和资源。内存银行是结构化的信息存储库,有助于在多个会话中保持上下文并跟踪进度。
Supabase MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在将 Supabase 项目与各种 AI 助手(如 Cursor、Claude 和 Windsurf)无缝连接。它标准化了大型语言模型(LLMs)与外部服务的通信方式,允许 AI 助手直接访问和管理 Supabase 项目中的资源。通过 MCP 服务器,AI 助手可以执行诸如管理数据库表、查询数据、部署 Edge 函数、获取项目配置等任务。此外,MCP 服务器支持项目范围模式和只读模式,以确保安全性和灵活性。它为开发者提供了一个强大的工具,用于自动化 Supabase 项目的管理和操作。
将 Claude AI 与 Xcode 相连接,实现在本地机器上安全地使用由 AI 驱动的代码辅助、项目管理和自动化的开发任务。
MCP TypeScript SDK 是一个实现模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的工具,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文支持。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 客户端和服务器,支持资源、工具和提示的暴露,处理协议消息和生命周期事件。核心功能包括通过资源提供数据、通过工具执行操作、通过提示定义交互模式,并支持 stdio 和可流式 HTTP 等传输方式。该 SDK 适用于构建与 LLM 交互的标准化服务,简化了上下文管理与模型交互的分离。
一种模型上下文协议服务器实现,使大型语言模型能够使用扩展的JSONPath语法查询和操作JSON数据,支持过滤、排序、转换和聚合数据的操作。
Opik 是一个开源的大型语言模型(LLM)评估平台,旨在帮助开发者构建、评估和优化 LLM 系统。它提供了全面的跟踪、评估和仪表盘功能,支持从 RAG 聊天机器人到代码助手等多种应用场景。Opik 的核心功能包括深度跟踪 LLM 调用、高级提示评估、生产环境监控、以及优化工具如 Opik Agent Optimizer 和 Opik Guardrails,以确保 LLM 应用的高效性和安全性。此外,Opik 支持多种集成和 SDK,便于开发者快速上手并集成到现有工作流中。
一个基于Dart的MCP服务器实现,通过标准化的工具和无缝的Dart集成,启用人工智能辅助的任务管理、文档处理和工作空间组织。
这是一款用于安装其他 MCP 服务器的工具。安装后,可借助Claude安装托管于 npm 或 PyPi 的 MCP 服务器,不过安装 node 和 Python 服务器,需分别使用 npx 和 uv。
一个简单的记事本MCP服务器,用于使用AI模型记录和管理笔记。