emqx-mcp-server
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供与EMQX MQTT代理的交互。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供与EMQX MQTT代理的交互。
提供与cognee.ai进行MCP交互的能力
CAA (Control Any App) 是由业界领先的云电脑与云手机服务提供商——海马云——推出的创新性MCP(模型上下文协议)服务。
上传、编辑和生成视频,来自大家最喜欢的LLM和[Video Jungle](https://www.video-jungle.com/)。
一个集成了Figma API的模型上下文协议服务器,允许与Figma文件、评论、组件、项目和webhook管理进行交互。
提供对MySQL数据库只读访问的MCP服务器。
一台通过OBS WebSocket协议提供远程控制OBS Studio工具的服务器,可以通过MCP客户端界面管理场景、源、流媒体和录制。
通过模型上下文协议,启用与 Linear 的 API 交互,以编程方式管理问题、团队和项目。
启用与CoinGecko Pro API的交互,通过MCP和OpenAI功能调用访问加密货币数据,包括价格历史和市场指标。
一种适用于DuckDB的模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过MCP工具提供数据库交互功能。让大型语言模型(LLM)对其进行分析将是一件有趣的事情。DuckDB适合用于本地分析。
一个MCP服务器,它将Limitless Pendant可穿戴设备数据连接到像克劳德和Windsurf这样的AI工具,使AI助手能够通过结构化工具和搜索与您的个人生命日志记录进行交互。
MCP TypeScript SDK 是一个实现模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的工具,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文支持。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 客户端和服务器,支持资源、工具和提示的暴露,处理协议消息和生命周期事件。核心功能包括通过资源提供数据、通过工具执行操作、通过提示定义交互模式,并支持 stdio 和可流式 HTTP 等传输方式。该 SDK 适用于构建与 LLM 交互的标准化服务,简化了上下文管理与模型交互的分离。
IoTDB(物联网数据库)是一个专为时间序列数据设计的高效数据管理系统,广泛应用于工业物联网领域。它支持数据采集、存储和分析,具备轻量级结构、高性能和与Hadoop、Spark等生态系统的无缝集成能力。IoTDB的主要特性包括灵活的部署策略、低硬件成本、高效的目录结构、高吞吐量的读写、丰富的查询语义以及易于上手的SQL语言和JDBC API。它能够满足海量数据存储、高吞吐量数据输入和复杂数据分析的需求,适用于智能联网设备的时间序列数据管理。IoTDB依赖于TsFile列式存储格式,提供了一键安装工具和云平台与终端设备之间的数据同步功能。
YouTube MCP 服务器是一个基于 YouTube 数据 API 的模型上下文协议服务器,旨在为 AI 语言模型提供标准化的接口以与 YouTube 内容进行交互。其主要功能包括获取视频详细信息、搜索视频、检索多语言字幕、分析频道统计数据、查看热门视频趋势等。服务器提供了多种工具,如 `getVideoDetails`、`searchVideos`、`getTranscripts` 等,方便用户进行视频和频道数据的深入分析。安装方式支持通过 Smithery 自动安装或手动安装,并需要配置 YouTube API 密钥。该服务器适用于 Node.js 环境,并遵循 MIT 许可证发布。
MaxKB是一个开源AI助手,集成RAG管道与工作流引擎,支持多模型、多模态交互,可零编码集成到业务系统。它通过文档处理、智能问答等功能,适用于智能客服、企业知识库等场景,提供企业级AI解决方案,支持中英文界面。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
提供一系列加密货币技术分析指标和策略的MCP服务器。
MCP Server 是一个支持网页内容获取的模型上下文协议服务器,专为大型语言模型(LLMs)设计。其核心功能是通过 `fetch` 工具从互联网抓取网页,将 HTML 转换为结构化的 Markdown 格式,并支持分块提取(通过 `start_index` 参数)。服务器可配置遵守或忽略 `robots.txt`,并允许自定义用户代理。适用于 Claude 等模型集成,支持通过 pip、uv 或 Docker 安装,提供调试工具和社区贡献渠道,遵循 MIT 开源协议。