mysql-mcp-server-sse
这是一个基于MCP(Model-Controller-Provider)框架的MySQL查询服务器,提供了通过SSE(Server-Sent Events)进行MySQL数据库操作的功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
这是一个基于MCP(Model-Controller-Provider)框架的MySQL查询服务器,提供了通过SSE(Server-Sent Events)进行MySQL数据库操作的功能。
启用AI助手使用NMAP执行网络扫描操作,通过AI对话为网络分析和安全评估提供标准化接口。
此MCP服务器通过与Claude Desktop集成,使用户能够在当前的iTerm2会话中执行shell命令,通过模型上下文协议实现无缝的命令执行。
支持 Slack API,提供Claude与Slack工作区交互。
Filestash 是一款功能强大的文件管理工具,类似于 Dropbox,支持通过浏览器管理多种存储协议和云服务,包括 FTP、SFTP、WebDAV、S3、LDAP、Google Drive 等。其核心功能包括文件浏览、共享、视频和图片播放、文档处理、以及支持多种身份验证方式。Filestash 的架构设计灵活,支持插件扩展,适用于各种定制化需求,如企业内部的文件管理系统或特定行业的应用场景。通过抽象存储层,用户可以实现自定义后端,满足特定的存储需求。
让AI更懂企业,为 LLM 工具提供精准的企业数据支持,提供知识产权维度精准数据。
MaxKB是一个开源AI助手,集成RAG管道与工作流引擎,支持多模型、多模态交互,可零编码集成到业务系统。它通过文档处理、智能问答等功能,适用于智能客服、企业知识库等场景,提供企业级AI解决方案,支持中英文界面。
MCP检查器是用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,提供UI和CLI两种模式。它能运行MCP检查器客户端UI和代理服务器,支持配置导出、认证和安全设置,适用于服务器开发、资源探索、工具测试等多种场景,帮助开发者高效调试和优化MCP服务器。
启用与CoinGecko Pro API的交互,通过MCP和OpenAI功能调用访问加密货币数据,包括价格历史和市场指标。
一种模型上下文协议服务器,为克劳德和其他大语言模型提供对 Hugging Face Hub API 的只读访问,通过自然语言启用与模型、数据集、空间、论文和集合的交互。
上传、编辑和生成视频,来自大家最喜欢的LLM和[Video Jungle](https://www.video-jungle.com/)。
MCP(模型上下文协议)是一种由Anthropic引入的通信协议,旨在使AI模型(如Claude)能够访问外部工具,如网页浏览、数据库访问和图像生成。MCP门户提供了一个综合性平台,包含文档、服务器实现、工具集成、互动实验室和社区资源。用户可以通过互动实验室学习MCP的基础知识,构建自定义MCP服务器,集成数据库,自动化业务流程,以及开发多模态AI应用和自主代理系统。门户还提供了使用案例和入门指南,帮助用户快速上手并加入社区讨论。此外,用户可以在本地运行MCP生态全景图,并通过贡献代码或文档参与项目开发。
提供一系列加密货币技术分析指标和策略的MCP服务器。
一个MCP服务器,其简单目标是通过赋予AI代码助手(Cline、Cursor、Claude等)分析widget树、导航和布局问题的工具,从而调试Flutter应用程序。 请查看架构以了解其工作原理:https://github.com/Arenukvern/mcp_flutter/blob/main/ARCHITECTURE.md
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示,涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站,并提供了相应的代码和站点链接,方便开发者参考和部署。
MCP Server 是一个支持网页内容获取的模型上下文协议服务器,专为大型语言模型(LLMs)设计。其核心功能是通过 `fetch` 工具从互联网抓取网页,将 HTML 转换为结构化的 Markdown 格式,并支持分块提取(通过 `start_index` 参数)。服务器可配置遵守或忽略 `robots.txt`,并允许自定义用户代理。适用于 Claude 等模型集成,支持通过 pip、uv 或 Docker 安装,提供调试工具和社区贡献渠道,遵循 MIT 开源协议。
一个集成了Figma API的模型上下文协议服务器,允许与Figma文件、评论、组件、项目和webhook管理进行交互。