inspector
MCP检查器是用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,提供UI和CLI两种模式。它能运行MCP检查器客户端UI和代理服务器,支持配置导出、认证和安全设置,适用于服务器开发、资源探索、工具测试等多种场景,帮助开发者高效调试和优化MCP服务器。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
MCP检查器是用于测试和调试MCP服务器的开发者工具,提供UI和CLI两种模式。它能运行MCP检查器客户端UI和代理服务器,支持配置导出、认证和安全设置,适用于服务器开发、资源探索、工具测试等多种场景,帮助开发者高效调试和优化MCP服务器。
将AI工具直接连接到Airtable,允许用户使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。
让AI更懂企业,为 LLM 工具提供精准的企业数据支持,提供企业风险维度精准数据。
MCP(模型上下文协议)是一种由Anthropic引入的通信协议,旨在使AI模型(如Claude)能够访问外部工具,如网页浏览、数据库访问和图像生成。MCP门户提供了一个综合性平台,包含文档、服务器实现、工具集成、互动实验室和社区资源。用户可以通过互动实验室学习MCP的基础知识,构建自定义MCP服务器,集成数据库,自动化业务流程,以及开发多模态AI应用和自主代理系统。门户还提供了使用案例和入门指南,帮助用户快速上手并加入社区讨论。此外,用户可以在本地运行MCP生态全景图,并通过贡献代码或文档参与项目开发。
一个用于通过MCP(多上下文协议)与macOS Messages应用交互的Python桥接工具。 可以使用uvx简单安装mac-messages-mcp。
一个利用Perplexity AI的API来实现网络搜索功能的服务器,旨在与Claude桌面客户端集成以增强搜索查询功能。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
支持 Slack API,提供Claude与Slack工作区交互。
一个提供文件删除功能的模型上下文协议(MCP)服务器。该服务器允许人工智能助手在需要时安全地删除文件,同时支持相对路径和绝对路径。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。
加密货币价格与市场分析 MCP 服务器是一个基于 CoinCap API 的工具,旨在为用户提供全面的加密货币分析。该服务器通过易于使用的界面,提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。用户可以通过配置 Claude Desktop 文件来启动该服务器,并可选地添加 CoinCap API 密钥以获得更高的速率限制。服务器支持多种功能,包括获取加密货币的当前价格、24 小时统计数据、详细的市场分析以及历史价格数据分析。该项目受到 Alex Andru 的 coincap-mcp 项目启发,并根据 MIT 许可证发布。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件(Server-Sent Events),集成了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问外部工具和数据源,例如天气信息。
一种模型上下文协议服务器,它通过安全的身份验证,使克劳德能够与您的Lighthouse.one加密投资组合数据进行交互和分析。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器, enables 无缝的 Vercel 项目管理,包括通过 Cursor 的 Composer 或 Codeium 的 Cascade 进行的部署、域名、环境变量和团队配置。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。