jupyter-mcp-server
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
通过模型上下文协议启用与 Jupyter 笔记本的交互,支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 markdown。
一个简单的记事本MCP服务器,用于使用AI模型记录和管理笔记。
这个仓库是一个FreeCAD MCP,它允许你通过Claude Desktop来控制FreeCAD。
MCP(模型上下文协议)是一种由Anthropic引入的通信协议,旨在使AI模型(如Claude)能够访问外部工具,如网页浏览、数据库访问和图像生成。MCP门户提供了一个综合性平台,包含文档、服务器实现、工具集成、互动实验室和社区资源。用户可以通过互动实验室学习MCP的基础知识,构建自定义MCP服务器,集成数据库,自动化业务流程,以及开发多模态AI应用和自主代理系统。门户还提供了使用案例和入门指南,帮助用户快速上手并加入社区讨论。此外,用户可以在本地运行MCP生态全景图,并通过贡献代码或文档参与项目开发。
这是一款用于安装其他 MCP 服务器的工具。安装后,可借助Claude安装托管于 npm 或 PyPi 的 MCP 服务器,不过安装 node 和 Python 服务器,需分别使用 npx 和 uv。
一个模型上下文协议服务器,通过 Together AI 使用 Flux.1 Schnell 模型生成高质量图像,允许用户通过可自定义尺寸的文本提示创建图像。
一种通过 Telegram 与用户进行通信的 MCP 服务器。该服务器提供了一种通过 Telegram 机器人向用户提问并接收其回复的工具。
与Twitter搜索和时间线互动
处理来自Outlook的电子邮件时,使用日期过滤,将它们存储在SQLite数据库中,同时为MongoDB生成向量嵌入以实现语义搜索功能。
RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的规则引擎,旨在帮助用户快速构建松耦合且灵活的系统,实时响应业务需求的变化。它提供了大量可重用的组件,支持数据聚合、过滤、分发、转换等操作,并能与多种协议和系统集成。RuleGo 适用于边缘计算、物联网、数据分发、应用集成等场景,支持动态编排规则链,无需重启应用即可调整业务逻辑。其核心特性包括轻量级、高性能、组件化、规则链和工作流编排,特别适合在低资源设备上运行,如物联网边缘服务器。
一种模型上下文协议服务器,通过评估数学表达式,使大型语言模型能够进行精确的数值计算。
一个MCP服务器,其简单目标是通过赋予AI代码助手(Cline、Cursor、Claude等)分析widget树、导航和布局问题的工具,从而调试Flutter应用程序。 请查看架构以了解其工作原理:https://github.com/Arenukvern/mcp_flutter/blob/main/ARCHITECTURE.md
内存银行服务器为人工智能助手与内存银行交互提供了一套工具和资源。内存银行是结构化的信息存储库,有助于在多个会话中保持上下文并跟踪进度。
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器的实现版本,它对外提供了由 Integration App 驱动的各类工具接口。
这是一个基于MCP(Model-Controller-Provider)框架的MySQL查询服务器,提供了通过SSE(Server-Sent Events)进行MySQL数据库操作的功能。
一种模型上下文协议服务器实现,使大型语言模型能够使用扩展的JSONPath语法查询和操作JSON数据,支持过滤、排序、转换和聚合数据的操作。
一种模型上下文协议服务器,为克劳德和其他大语言模型提供对 Hugging Face Hub API 的只读访问,通过自然语言启用与模型、数据集、空间、论文和集合的交互。
腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供标准化的TKE集群管理接口。