mcp-lighthouse
一种模型上下文协议服务器,它通过安全的身份验证,使克劳德能够与您的Lighthouse.one加密投资组合数据进行交互和分析。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一种模型上下文协议服务器,它通过安全的身份验证,使克劳德能够与您的Lighthouse.one加密投资组合数据进行交互和分析。
启用与Google Drive的集成,以列出、读取和搜索文件,支持各种文件类型,并对Google Workspace文件提供自动导出功能。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
MCP-Mem0 是一个与 Mem0 集成的模型上下文协议(MCP)服务器模板,旨在为 AI 代理提供长期记忆功能。通过语义搜索,AI 代理可以存储、检索和搜索记忆,增强其上下文理解能力。该服务器提供了三个核心功能:`save_memory` 用于存储信息,`get_all_memories` 用于检索所有记忆,`search_memories` 用于查找相关记忆。它支持多种 LLM 提供商(如 OpenAI、OpenRouter 或 Ollama),并可通过 Docker 或 Python 运行。该模板遵循最佳实践,帮助开发者构建自定义 MCP 服务器,适用于各种 MCP 兼容客户端。
使用FastAPI框架实现的服务器发送事件(Server-Sent Events),集成了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问外部工具和数据源,例如天气信息。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。
IoTDB(物联网数据库)是一个专为时间序列数据设计的高效数据管理系统,广泛应用于工业物联网领域。它支持数据采集、存储和分析,具备轻量级结构、高性能和与Hadoop、Spark等生态系统的无缝集成能力。IoTDB的主要特性包括灵活的部署策略、低硬件成本、高效的目录结构、高吞吐量的读写、丰富的查询语义以及易于上手的SQL语言和JDBC API。它能够满足海量数据存储、高吞吐量数据输入和复杂数据分析的需求,适用于智能联网设备的时间序列数据管理。IoTDB依赖于TsFile列式存储格式,提供了一键安装工具和云平台与终端设备之间的数据同步功能。
一种MCP服务器实现,最大化利用Gemini的2M令牌上下文窗口,并提供跨多个AI客户端应用程序的高效上下文管理和缓存工具。
MCP Server 是 c/ua 项目中的一个核心模块,主要用于与 Claude Desktop和其他 MCP 客户端进行交互。它通过 Docker 容器化的方式,使 AI 代理能够在虚拟环境中控制完整的操作系统,支持本地或云端的部署。MCP Server 提供了一种简单的方式来启动和管理计算机使用代理,帮助用户自动化桌面任务。它支持多种代理循环模式,如 UITARS、OpenAI、Anthropic 和 OmniParser,适用于不同的视觉模型和任务需求。通过 MCP Server,用户可以轻松实现桌面操作的自动化,提升工作效率。
RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的规则引擎,旨在帮助用户快速构建松耦合且灵活的系统,实时响应业务需求的变化。它提供了大量可重用的组件,支持数据聚合、过滤、分发、转换等操作,并能与多种协议和系统集成。RuleGo 适用于边缘计算、物联网、数据分发、应用集成等场景,支持动态编排规则链,无需重启应用即可调整业务逻辑。其核心特性包括轻量级、高性能、组件化、规则链和工作流编排,特别适合在低资源设备上运行,如物联网边缘服务器。
允许用户使用特定关键词在arXiv等平台上搜索学术文章,并计划未来整合更多学术数据库。
通过模型上下文协议启用与Twitter的交互,允许大型语言模型发布推文、搜索推文和回复推文。
AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在与 AniList API 进行交互,使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息,支持高级筛选选项,并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署,并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。
一个通过其API提供对arXiv论文访问的MCP服务器。
开源的 Claude 内置文本编辑器工具版本实现:text_editor_20241022(Claude 3.5 版本)text_editor_20250124(Claude 3.7 版本)
该MCP服务器提供了与Cloudflare浏览器渲染交互的工具,使您能够从Cline或Claude Desktop直接获取和处理网页内容,以用作LLMs中的上下文。
VIPER 是一个功能强大的红队平台,专为网络安全评估设计。它集成了对手模拟和红队操作的核心工具,支持多平台(Windows、Linux、macOS),并涵盖 MITRE ATT&CK 框架的所有阶段。VIPER 提供用户友好的界面、自动化工作流、内置大型语言模型(LLM)代理以及 100 多个后渗透模块,支持 Python 自定义扩展。其高级功能包括反追踪、防御规避、跳板图和自动化通知,帮助团队高效完成安全评估任务。VIPER 免费使用,适合团队协作和复杂网络安全场景。
sentry-mcp 是一个远程 MCP 服务器的原型,作为上游 Sentry API 提供商的中间件。它基于 Cloudflare 在远程 MCP 方面的工作,支持 `stdio` 传输和远程 MCP 服务。用户可以通过访问生产环境中的服务或本地开发环境进行测试和贡献。该服务器还包含一个 MCP 检查器,用于轻松测试服务。本地开发需要设置 OAuth 应用,并可以通过单元测试和评估来验证功能。