graphlit-mcp-server
模型上下文协议(MCP)服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。
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模型上下文协议(MCP)服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。
一个MCP服务器,它将Limitless Pendant可穿戴设备数据连接到像克劳德和Windsurf这样的AI工具,使AI助手能够通过结构化工具和搜索与您的个人生命日志记录进行交互。
一种怀旧的虚拟宠物体验,适合人工智能时代,让你可以领养、养育并与自己的数字伙伴玩耍,该伙伴会根据你的照顾而进化。
一个强大的上下文管理系统,能够在编码会话之间保持持久的上下文,帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。
该MCP服务器提供了与Cloudflare浏览器渲染交互的工具,使您能够从Cline或Claude Desktop直接获取和处理网页内容,以用作LLMs中的上下文。
一种定制的MCP内存服务器,它能够通过语言模型捕获交互来创建和管理知识图谱,具有自定义内存路径和时间戳等功能。
启用与Paperless-NGX API服务器的交互,支持通过自然语言接口进行文档管理、标记和元数据操作。
一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现,演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器,以与各种 LLM 客户端(如 Claude Desktop)集成。
一个实现模型上下文协议的集成服务器,使LLM应用程序能够与Milvus向量数据库功能进行交互,通过自然语言实现向量搜索、集合管理和数据操作。
AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在与 AniList API 进行交互,使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息,支持高级筛选选项,并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署,并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
这是一个连接器,允许克劳德桌面端(或任何MCP客户端)读取和搜索包含Markdown笔记的任何目录(例如Obsidian保险库)。
使用模型上下文协议提供文档处理功能的服务器,允许将文档转换为markdown格式、提取表格和处理文档图像。
RuleGo 是一个基于 Go 语言构建的轻量级、高性能、嵌入式、可编排的规则引擎,旨在帮助用户快速构建松耦合且灵活的系统,实时响应业务需求的变化。它提供了大量可重用的组件,支持数据聚合、过滤、分发、转换等操作,并能与多种协议和系统集成。RuleGo 适用于边缘计算、物联网、数据分发、应用集成等场景,支持动态编排规则链,无需重启应用即可调整业务逻辑。其核心特性包括轻量级、高性能、组件化、规则链和工作流编排,特别适合在低资源设备上运行,如物联网边缘服务器。
允许Claude为Rember创建flash card,通过间隔重复复习帮助用户学习和记忆信息。
Wanaku MCP路由器是一款专为支持人工智能应用设计的路由器,其核心基于模型上下文协议(MCP),旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。该项目名称源自南美洲特有的原驼。Wanaku提供了详细的使用指南、构建指南和贡献指南,帮助用户和开发者快速上手并参与项目开发。通过MCP协议,Wanaku致力于连接各种应用,提升人工智能系统的上下文理解能力。
一种服务器,能够实现 Binary Ninja 的反向工程功能与 LLM 辅助的无缝集成,使像 Claude 这样的 AI 工具可以实时与二进制分析功能进行交互。
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