gdrive-mcp-server
启用与Google Drive的集成,以列出、读取和搜索文件,支持各种文件类型,并对Google Workspace文件提供自动导出功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
启用与Google Drive的集成,以列出、读取和搜索文件,支持各种文件类型,并对Google Workspace文件提供自动导出功能。
提供了一个基于集中式MCP的系统,用于远程管理和访问多项目内存库,具有项目隔离、文件结构验证和类型安全操作等功能。
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理,从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
kospi-kosdaq-stock-server 是一个基于 FastMCP 的服务器,专门用于提供韩国 KOSPI 和 KOSDAQ 市场的股票数据。其主要功能包括查询股票代码和名称、获取特定股票的 OHLCV 数据(开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量)、市场资本化数据、基本面数据(如市盈率、市净率、股息收益率)以及按投资者类型分类的交易量数据。该服务器支持通过命令行工具进行安装和配置,并可与 Claude Desktop 集成,方便用户查询和分析韩国股票市场数据。
Higress是一个基于Istio和Envoy的云原生AI网关,支持通过Wasm插件扩展。其核心功能包括托管MCP(模型上下文协议)服务器,使AI代理能调用各类工具和服务;作为AI网关连接主流模型提供商,具备可观测性等功能;还可作K8s ingress控制器、微服务网关和安全网关。
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
一个工具,帮助在不同的AI助手客户端(Cline、Roo Code、WindSurf、Claude)之间管理和同步MCP服务器配置,自动完成从客户端配置文件中获取、列出、添加和删除服务器配置的过程。
数据库的MCP工具箱是一个开源的MCP服务器,旨在简化数据库相关工具的开发和集成。它通过处理连接池、身份验证等复杂性,帮助开发者更轻松、快速且安全地构建工具。工具箱支持多种框架,提供简化开发、增强性能和安全性、端到端可观察性等功能。它允许开发者通过自然语言查询数据库、自动化数据库管理、生成上下文感知的代码,并减少开发开销。工具箱目前处于测试阶段,支持通过二进制文件、容器镜像或源码安装,并提供了详细的配置和集成指南。
一种服务器,能够实现 Binary Ninja 的反向工程功能与 LLM 辅助的无缝集成,使像 Claude 这样的 AI 工具可以实时与二进制分析功能进行交互。
该MCP服务器提供了与Cloudflare浏览器渲染交互的工具,使您能够从Cline或Claude Desktop直接获取和处理网页内容,以用作LLMs中的上下文。
一个通过模型上下文协议(MCP),允许使用Chrome现有的登录会话来获取Instagram帖子的服务器。
Supabase MCP 服务器是一个开源工具,旨在帮助开发者在集成开发环境(IDE)中安全地管理 Supabase 数据库。它支持执行 SQL 查询、管理模式更改、调用 Supabase 管理 API 和使用 Auth Admin SDK,并内置了多层次的安全控制。服务器兼容多种 MCP 客户端,如 Cursor 和 Windsurf,并提供自动版本控制、事务处理和安全验证功能。通过包管理器(如 pipx 和 uv)可以轻松安装和配置。该服务器适用于远程 Supabase 项目和本地开发,帮助开发者更高效地管理数据库和 API 操作。
一个集成了Tavily搜索API的MCP服务器实现,为大型语言模型提供优化的搜索功能。
`napi` 是由 NanoAPI 开发的多功能工具,旨在简化软件架构的复杂性,帮助开发者通过其强大的 CLI 和直观的 UI 进行代码审计、重构和模块化微服务的构建。它支持主流编程语言,并兼容所有 CI/CD 平台,能够无缝集成到开发和部署流程中。`napi` 的目标是让开发者无需高昂费用即可获得深入的架构洞察,帮助识别和解决潜在问题,提升系统的可维护性和健壮性。
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型(LLMs)和RAG管道的网络浏览器,类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
使用模型上下文协议提供文档处理功能的服务器,允许将文档转换为markdown格式、提取表格和处理文档图像。
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP(模型上下文协议)服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发,支持工具、资源、提示等核心功能,并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能,使其成为现代 AI 应用的完整工具包,适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
一种怀旧的虚拟宠物体验,适合人工智能时代,让你可以领养、养育并与自己的数字伙伴玩耍,该伙伴会根据你的照顾而进化。