Model Context Protocol

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Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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mcp-server-office

一个通过模型上下文协议(Model Context Protocol)提供读取、写入和编辑微软Word(docx)文件工具的服务器,允许进行整篇文档读取、内容创建、目标段落编辑以及文本插入等操作。

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ai

Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。

personcloudflare
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dnsLocalstarvisibility441

mcp_hkbus

一个模型上下文协议服务器,提供香港九巴和龙运巴士路线信息和实时到站时间的访问,使语言模型能够回答用户关于巴士路线、站点和预计到达时间的问题。

personkennyckk
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dnsLocalstarvisibility440

genkit

Genkit是由Google的Firebase构建的开源框架,用于构建全栈AI应用,支持JavaScript/TypeScript(稳定)、Go(测试版)、Python(Alpha版)SDK,可集成Google、OpenAI等多家AI模型,简化AI开发,支持多模态等功能,可在多环境部署。

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dnsLocalstarvisibility438

bluetooth-mcp-server

一个ModelContextProtocol服务器,它使Claude AI能够检测和扫描附近的蓝牙设备,通过兼容的MCP接口为Claude提供蓝牙感知功能。

personHypijump31
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dnsLocalstarvisibility438

anilist-mcp

AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在与 AniList API 进行交互,使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息,支持高级筛选选项,并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署,并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。

personyuna0x0
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dnsLocalstarvisibility437

jira-mcp-server

一种模型上下文协议服务器,使像 Claude 这样的人工智能助手能够与 Jira 交互,通过自然语言查询实现项目管理任务,例如列出项目、搜索问题、创建工单和管理冲刺。

personsamuelrizzo
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quarkus-mcp-server

Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。

personquarkiverse
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dnsLocalstarvisibility435

my-mcp-server

一个自定义的模型上下文协议服务器,它通过标准化的工具接口为克劳德桌面和其他大型语言模型提供文件系统操作和命令执行能力。

personZbigniewTomanek
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pydantic-ai

PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架,旨在简化与生成式 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等)结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能,帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成,支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力,PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性,同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。

personpydantic
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dnsLocalstarvisibility433

dify-plugin-daemon

Dify 插件守护进程是一个核心服务,负责管理三类插件运行时(本地、调试、无服务器),协调Dify API服务器与插件的交互。它通过不同协议(STDIO/TCP/HTTP)转发请求,支持插件开发(提供CLI工具)、部署(支持Linux/MacOS及Docker)及多Python环境适配,是Dify插件生态的关键基础设施。

personlanggenius
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dnsLocalstarvisibility428

hana-mcp-server

通过模型上下文协议,启用 SAP HANA Cloud 数据库与 Cursor IDE 之间的集成,提供用于管理机器学习模型和执行上下文的标准接口。

personHatriGt
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dnsLocalstarvisibility426

zoom_transcript_mcp

一个MCP服务器,它通过结构化的界面 enables 用户列出、下载、搜索和管理Zoom会议记录。

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