mcp-server-memos-py
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
通过提取节点层次结构,促进对Figma文件结构的分析,可通过REST API或MCP协议访问。
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。
一种集成了Google日历与Claude桌面端的模型上下文协议服务器,允许用户通过自然语言管理日历事件(查看、创建、更新、删除)。
通过简单的MCP工具界面使用Puppeteer捕获网页和本地HTML文件的截图,并可配置尺寸和输出路径选项。
Google Analytics MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol TypeScript SDK 构建的工具,用于访问和分析 Google Analytics 4 (GA4) 数据。其主要功能包括获取可自定义维度的页面浏览量、跟踪活跃用户和新用户的变化、分析特定事件及其指标、监控用户行为(如会话时长和跳出率),以及支持灵活日期范围的查询。该服务器需要 Node.js 20 或更高版本、Google Analytics 4 属性、启用了 Analytics Data API 的 Google Cloud 项目,以及具有适当权限的服务账户凭证。用户可以通过 Smithery 或手动安装,并在 Claude Desktop 中配置使用。服务器还提供了多种功能,如获取页面浏览量、活跃用户、事件和用户行为指标等。安全方面,建议使用环境变量存储敏感凭证,并遵循最小权限原则。项目遵循 MIT 许可证,并欢迎社区贡献。
一个由人工智能驱动的目标管理系统,它将传统的目标追踪转化为讲故事的过程,通过个性化的叙述和见解帮助用户一次专注于一个目标,从而提高动机和成就。
允许您搜索艺术品、检索特定艺术品的详细信息、访问艺术品的图像瓦片,并探索来自国立博物馆的用户创建的收藏。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器,用于解析 Swagger/OpenAPI 文档并为不同框架(Axios、Fetch、React Query)生成 TypeScript 类型和 API 客户端代码。
该MCP服务器基于Puppeteer提供浏览器自动化功能,使LLMs能交互网页、截图及执行JS。含导航、点击、表单操作等工具,支持控制台日志和截图资源访问。可定制启动选项,有Docker和NPX配置方式,但需注意本地数据安全风险。
充当人工智能模型与谷歌[PageSpeed Insights API](https://pagespeed.web.dev/)之间的桥梁,支持对网站性能进行详细分析。
MCP-NixOS 是一个模型上下文协议服务器,它提供关于 NixOS 软件包、选项、Home Manager 和 nix-darwin 配置的实时、准确信息,防止 AI 助手对 NixOS 资源产生错误想象,并使它们能够提供基于事实的系统配置指导。
将克劳德与Todoist集成,用于自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和部分的组织、任务的创建、更新、完成和删除。
Pollinations 多模态 MCP 服务器是一个轻量级代理,专为 Pollinations API 设计,支持通过标准输入输出(stdio)与 AI 助手(如 Claude)直接交互,实现文本生成图像、文本、音频等功能。它兼容 MCP 协议,支持模型列表查询,采用 Node.js 开发,适合本地集成,提供简单安装方式和故障排除指南。
这个MCP包装了Bitrefill公共API,允许用户使用比特币、以太坊、Solana等许多加密货币搜索产品和购物。
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
GitHub API 的 MCP 服务器,提供文件操作、仓库管理和高级搜索功能,具有自动分支创建和全面的错误处理功能。
通过 Model Context Protocol 服务器为 Vue 应用提供应用洞察,公开组件树、状态、路由和 Pinia 数据。