terminal-controller-mcp
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个MCP服务器,通过为LLMs提供的标准化接口,实现安全的终端命令执行、目录导航和文件系统操作。
一个Python包,它通过模型上下文协议接口使大型语言模型能够与Memos服务器交互,从而实现备忘录的搜索、创建、检索和管理。
OpenManus 是一个开源框架,旨在构建通用的 AI 代理,无需邀请码即可实现各种想法。该项目由 MetaGPT 团队开发,支持多种语言,并提供基于强化学习(RL)的 LLM 代理调优方法。OpenManus 提供了简单的安装和配置流程,支持使用 OpenAI 等 LLM API,并允许用户通过终端快速启动代理。该项目鼓励社区贡献,并提供了详细的文档和示例代码。此外,OpenManus 还提供了浏览器自动化工具和多种运行模式,如 MCP 工具版本和多代理版本,适用于不同的应用场景。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
一个提供只读访问Bybit加密货币交易所API的模型上下文协议服务器,允许用户使用自然语言查询实时加密货币数据。
Google Analytics MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol TypeScript SDK 构建的工具,用于访问和分析 Google Analytics 4 (GA4) 数据。其主要功能包括获取可自定义维度的页面浏览量、跟踪活跃用户和新用户的变化、分析特定事件及其指标、监控用户行为(如会话时长和跳出率),以及支持灵活日期范围的查询。该服务器需要 Node.js 20 或更高版本、Google Analytics 4 属性、启用了 Analytics Data API 的 Google Cloud 项目,以及具有适当权限的服务账户凭证。用户可以通过 Smithery 或手动安装,并在 Claude Desktop 中配置使用。服务器还提供了多种功能,如获取页面浏览量、活跃用户、事件和用户行为指标等。安全方面,建议使用环境变量存储敏感凭证,并遵循最小权限原则。项目遵循 MIT 许可证,并欢迎社区贡献。
通过模型上下文协议提供用于管理Netskope基础设施、策略和引导配置的工具。
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
通过简单的MCP工具界面使用Puppeteer捕获网页和本地HTML文件的截图,并可配置尺寸和输出路径选项。
一体式模型上下文协议:Qdrant、Google套件(Gmail、日历、...)、Jira、GitLab、CLI、...
该MCP服务器基于Puppeteer提供浏览器自动化功能,使LLMs能交互网页、截图及执行JS。含导航、点击、表单操作等工具,支持控制台日志和截图资源访问。可定制启动选项,有Docker和NPX配置方式,但需注意本地数据安全风险。
一个用于构建模型上下文协议服务器的启动模板,可以与Cursor或Claude Desktop集成,允许开发人员为人工智能助手创建自定义工具和扩展。
一个由人工智能驱动的目标管理系统,它将传统的目标追踪转化为讲故事的过程,通过个性化的叙述和见解帮助用户一次专注于一个目标,从而提高动机和成就。
允许AI助手浏览和读取指定GitHub仓库文件的服务器,通过模型上下文协议提供对仓库内容的访问。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
这个基于SSE的MCP服务器允许用户连接并交互以获取国家气象局API的天气警报和预报。
将 Claude 与 Intervals.icu API 连接,以检索包括活动、锻炼、健康指标和训练事件在内的健身数据。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器,用于解析 Swagger/OpenAPI 文档并为不同框架(Axios、Fetch、React Query)生成 TypeScript 类型和 API 客户端代码。