fast-agent
fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架,可快速构建交互式Agent和工作流,兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括:声明式Agent定义、多模态支持(文本/PDF/图像)、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法,用户能高效开发自动化任务,适用于数据分析、研究等场景,提供交互式调试和模型切换功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架,可快速构建交互式Agent和工作流,兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括:声明式Agent定义、多模态支持(文本/PDF/图像)、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法,用户能高效开发自动化任务,适用于数据分析、研究等场景,提供交互式调试和模型切换功能。
促进了电子签名的合同和模板管理,使用户能够通过友好的用户界面,使用可自定义的选项来创建、发送、更新和管理合同及模板。
搜索Airbnb房源并获取有关特定房产的详细信息。通过结构化数据轻松规划您的下一次旅行,无需API密钥,同时遵守Airbnb的准则。
该MCP服务器是一个基于本地知识图谱的记忆系统,专为Claude设计,用于在多轮对话中持久化存储用户信息。核心功能包括:管理实体(如人、组织)、关系(有向连接)和观察(原子性事实),提供API支持增删改查操作;通过Docker或NPX部署,可与Claude集成实现个性化记忆(如身份、偏好、关系)。系统提示指导模型如何利用记忆优化交互,适用于聊天个性化场景。
有助于管理和优化PostgreSQL数据库,提供分析、设置指导和调试功能,同时确保数据库操作的安全性和高效性。
启用对 WolframAlpha 的 LLM API 进行自然语言问题的查询,提供经过结构化和简化的答案,这些答案针对 LLM 的使用进行了优化。
通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图,从而实现家庭控制。
通过60多个用于起草、发送、检索和整理邮件的工具,轻松管理您的电子邮件。通过完整的Gmail API覆盖(包括标签和线程管理),简化您的电子邮件工作流程。
一个用于构建模型上下文协议服务器的启动模板,可以与Cursor或Claude Desktop集成,允许开发人员为人工智能助手创建自定义工具和扩展。
一个模型上下文协议服务器,通过大型语言模型提供代码修改和生成的工具,允许用户使用结构化的XML指令创建、修改、重写和删除文件。
允许AI助手浏览和读取指定GitHub仓库文件的服务器,通过模型上下文协议提供对仓库内容的访问。
一个简单的MCP服务器,允许通过基于Web的终端界面访问和执行虚拟机上的shell命令,并通过自动隧道功能使该虚拟机可从任何地方访问。
第一个开源的MCP服务器,它使人工智能能够完全控制远程macOS系统。
Gru-sandbox(gbox)是一个开源项目,它提供了一个可自行托管的沙箱,用于MCP集成或其他AI代理用例。
该MCP服务器是基于GitHub API的工具,支持文件操作(创建/更新/获取文件)、仓库管理(创建/分叉/列表)、搜索功能(代码/问题/用户)等。具备自动分支创建、错误处理、Git历史保留等特性,并提供丰富的API工具实现各类GitHub操作,适用于自动化管理和集成场景。
使AI模型能够通过标准化接口从Apache Kafka主题发布和消费消息,从而轻松地将Kafka消息与大语言模型和代理应用程序集成。
DexPaprika MCP服务器允许大型语言模型访问多个区块链上代币的实时和历史数据、去中心化交易所交易活动和流动性。它通过标准化接口,支持自然语言查询以探索市场趋势、代币表现和DeFi分析。
一个支持自然语言查询数据库的模型上下文协议(MCP)插件。