mcp_code_executor
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
一个MCP服务器,它 enables 与Lichess国际象棋平台的自然语言交互,使用户能够通过克劳德下棋、分析局面、管理账户以及参加比赛。
一个模型上下文协议服务器,可连接到 Mattermost,允许人工智能模型通过 SSE 或标准 I/O 传输模式实时监控和处理来自特定团队和频道的消息。
提供Zig语言工具和代码分析,通过Zig特定的功能增强人工智能能力,如代码优化、计算单元估算、代码生成以及最佳实践建议。
一种提供对MongoDB数据库访问的模型上下文协议服务器。此服务器允许大型语言模型检查集合模式并执行只读查询。
通过API层将克劳德桌面版直接连接到数据库,使其能够探索数据库结构、编写SQL查询、分析数据集和创建报告。该API层还包含用于表探索和查询执行的工具。
Nginx UI是一个功能丰富的Nginx Web管理界面,由0xJacky、Hintay和Akino开发。它提供服务器监控、配置管理、集群支持、SSL证书管理等功能,并集成ChatGPT助手和MCP协议实现AI自动化配置。支持多平台部署,提供Web终端、日志查看等工具,简化Nginx运维。
一种根据用户规格自动创建所需目录和文件来动态生成和配置MCP服务器的工具。
通过模型上下文协议将PyMOL与Claude AI连接起来,允许通过自然语言命令进行会话式的结构生物学和分子可视化。
ð 模型上下文协议(MCP)服务器,用于从Pocket API检索保存的文章并将其加载到克劳德(Claude)中。
一个Discord模型上下文协议服务器,它使AI助手能够与Discord互动,提供发送消息、管理频道、处理论坛帖子和处理反应的功能。
Nx MCP 服务器是为 Nx 实现的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在为大型语言模型(LLMs)提供对单体仓库结构的深度访问。它能够理解项目关系、文件映射、可运行任务、技术栈等信息,帮助 LLMs 生成适合技术栈的代码,并精确应用于相关文件的修改。通过 Nx 的高层架构理解,MCP 服务器能够优化代码生成和变更管理。用户可以通过 `nx-mcp` 包或 Nx Console 扩展来使用该服务器,支持多种工具如 `nx_workspace`、`nx_project_details` 等,适用于开发环境中的智能代码生成和文档检索。
一个帮助人们使用 Query Runner 访问和查询数据库中数据的服务器,集成了 Model Context Protocol (MCP) Python SDK。支持的数据库包括: PostgreSQL Redshift MySQL Microsoft SQL Server Google APIs Amazon Web Services(通过 boto3) CockroachDB SQLite
一种MCP服务器,它使像克劳德这样的AI助手能够通过自然语言命令帮助用户管理他们的GitHub通知。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。
一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供只读访问 PostgreSQL 数据库的权限,用于检查模式和执行查询。
一个数学表达式计算器,能够处理用户输入的表达式并返回计算结果,支持基本运算和内置常量,如PI和E。
允许 Dify 通过 HTTP 使用服务器发送事件传输连接到多个 MCP(模型控制协议)服务器的插件,支持针对 URL、标头和超时进行自定义配置。