mcp-everything
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
一个接口,允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间跟踪数据交互,从而实现对应用程序使用情况、浏览历史和生产力模式的查询。
一个模型上下文协议服务器,允许AI助手在Solana的Pump.fun平台上创建、购买和出售代币。
一种模型上下文协议服务器,提供与Trello看板交互的工具,能够无缝管理卡片、列表和活动,同时处理速率限制和类型安全。
Todoist MCP 服务器是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在将Claude等AI助手与Todoist任务管理工具集成。通过自然语言处理,用户可以直接与AI助手交互,进行任务管理操作,如创建、更新、关闭、删除任务,以及管理项目、评论和标签等。该服务器支持完整的Todoist REST API v2,并提供了批量处理、按名称搜索任务等功能。用户可以通过配置Todoist API令牌,轻松将服务器与Claude桌面版集成,实现高效的任务管理体验。
基于腾讯云 SSL 证书 API 开发的 MCP,为 AI 大模型提供强大的腾讯云 SSL 证书管理能力。支持多种工具类型和智能化的云资源操作。
一个MCP服务器,它 enables 与Safe( formerly Gnosis Safe)智能合约钱包的交互,使用户能够查询交易、获取多重签名详情并通过自然语言解码交易数据。
txtai 是一个一体化 AI 框架,专注于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。其核心功能包括向量搜索、多模态索引、语言模型驱动的管道(如问答、标签、转录等),以及工作流和代理系统,能够自主解决复杂问题。txtai 支持多种编程语言(如 JavaScript、Java、Rust 和 Go),并提供了 Web 和模型上下文协议(MCP)API。它可以通过 pip 或 Docker 快速部署,适用于本地运行或云扩展。txtai 旨在为开发者提供高效、灵活的工具,用于构建语义搜索、检索增强生成(RAG)和多模型工作流等 AI 应用。
MCP TypeScript SDK 是一个实现了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的软件开发工具包,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化的上下文交互方式。通过该 SDK,开发者可以轻松构建 MCP 服务器,暴露资源、工具和提示,以便 LLM 应用程序能够安全、高效地访问数据和功能。MCP 服务器支持多种传输方式,如 stdio 和 HTTP/SSE,并处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件。该 SDK 还提供了高级客户端接口,支持与 MCP 服务器的交互,适用于构建复杂的 LLM 应用场景。
一个利用Claude AI生成智能查询并根据API文档分析提供文档协助的模型上下文协议服务器。
一个用于创建模型上下文协议服务器的 TypeScript 模板,该服务器使人工智能模型能够利用外部工具,包括示例操作和简单的数字相加功能。
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
什么是go-mcp-postgres? go-mcp-postgres 是一个用于与 Postgres 数据库交互的模型上下文协议(MCP)服务器,它允许在无需 Node.js 或 Python 环境的情况下轻松执行 CRUD 操作和自动化任务。
用于连接MIRO白板应用的模型上下文协议服务器。允许进行白板操作、便签创建、批量操作等更多功能。
一种实现了模型上下文协议的服务器,使人工智能助手能够安全地与GreptimeDB交互,允许它们通过受控接口探索数据库模式、读取数据和执行SQL查询。
一个MCP(模型上下文协议)服务器,它与ArgoCD API集成,使人工智能助手和大型语言模型能够通过自然语言交互来管理ArgoCD应用程序和资源。
帮助大型语言模型(LLM)高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化提升软件开发效率。
用于 AWS 操作的模型上下文协议服务器实现,目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均自动记录,并可通过audit://aws-operations资源终端节点访问。