notes
TriliumNext是一款开源跨平台笔记应用,核心功能包括树形笔记组织、富文本编辑、代码支持、版本控制、加密、同步及多端适配。其用途是帮助用户构建个人知识库,通过强大的组织和检索功能管理海量笔记,并支持协作分享与自动化扩展。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
TriliumNext是一款开源跨平台笔记应用,核心功能包括树形笔记组织、富文本编辑、代码支持、版本控制、加密、同步及多端适配。其用途是帮助用户构建个人知识库,通过强大的组织和检索功能管理海量笔记,并支持协作分享与自动化扩展。
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
MCP Server是MindsDB的核心组件,作为模型上下文协议服务器,它使应用程序能连接、统一并回答跨联邦数据源(数据库、数据仓库、SaaS应用等)的问题。支持SQL查询、数据统一及AI交互,助力从分散数据获取精准答案。
一种MCP服务器,它允许用户使用r.jina.ai服务将网页下载为markdown文件,具有可配置的下载目录和自动日期标记的文件名功能。
提供了对[Sefaria](https://www.sefaria.org/)图书馆中的犹太文本的访问。此服务器通过标准化接口,使大型语言模型能够检索和引用犹太文本。
Minds MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过标准化接口实现大型语言模型(LLM)与 Minds SDK 的交互。它提供了资源模板和工具模板,允许用户检索特定 Mind 数据并生成补全。服务器支持通过环境变量进行配置,如调试模式、日志级别、主机地址和端口等。
为MCP客户端(如克劳德)提供ripgrep搜索功能,允许在系统中的文件上进行高性能的文本搜索。
启用对基于.csv的数据集进行自主数据探索,以最少的努力提供智能洞察。
Kagi搜索API集成
获取并提取来自多种编程语言生态系统(JavaScript、Python、Java 等)的综合包文档,供类似 Claude 的大型语言模型使用,且无需 API 密钥。
通过结构化的、带有检索增强的思维过程来提升人工智能模型的能力,这些过程能够实现动态思维链、并行探索路径以及递归精化周期,从而改善推理能力。
分析Git仓库中的更改,并使用OpenAI的GPT模型生成规范的提交信息,支持对已暂存和未暂存的更改进行详细总结。
一个连接到Amadeus API的模型上下文协议服务器,使人工智能助手能够搜索航班、分析价格、查找最佳旅行优惠信息并规划多城市行程。
一个允许使用自然语言通过 Claude Desktop、VSCode 等 MCP 客户端管理 Cloudflare 资源(Workers、KV、R2、D1)的 MCP 服务器。
一种元认知模式中断系统,通过提供外部验证、简化指导和学习机制,帮助防止人工智能助手陷入过度复杂的推理路径。
代码助手是一个用Rust构建的CLI工具,旨在辅助代码相关任务。其核心功能包括智能探索代码库、文件读写、基于Zed的用户界面、交互式通信以及作为模型上下文协议(MCP)服务器运行。在MCP服务器模式下,代码助手可以为运行在MCP客户端中的LLM提供工具和资源,支持多种LLM提供商如Anthropic、OpenAI等。用户可以通过命令行或GUI界面与工具交互,执行任务如代码分析、优化等。此外,代码助手还支持会话记录与回放,便于测试和调试。
一种模型上下文协议服务器,通过与Canvas和Gradescope集成,帮助学生管理学术工作流程,以获取截止日期、下载课程材料以及与macOS日历或提醒事项同步。
txtai 是一个一体化 AI 框架,专注于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。其核心功能包括向量搜索、多模态索引、语言模型驱动的管道(如问答、标签、转录等),以及工作流和代理系统,能够自主解决复杂问题。txtai 支持多种编程语言(如 JavaScript、Java、Rust 和 Go),并提供了 Web 和模型上下文协议(MCP)API。它可以通过 pip 或 Docker 快速部署,适用于本地运行或云扩展。txtai 旨在为开发者提供高效、灵活的工具,用于构建语义搜索、检索增强生成(RAG)和多模型工作流等 AI 应用。