ragie-mcp-server
一个MCP服务器,它使AI模型能够通过简单的“检索”工具从Ragie的知识库中获取信息。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个MCP服务器,它使AI模型能够通过简单的“检索”工具从Ragie的知识库中获取信息。
一种模型上下文协议服务器,可实现与Canvas学习管理系统API的交互,使用户能够在Canvas中管理课程、作业、注册和成绩。
用于[dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist)的模型上下文协议(MCP)服务器,dnstwist是一个强大的DNS模糊测试工具,可帮助检测拼写 squatting、网络钓鱼和企业间谍行为。
一个MCP服务器,提供对克劳德桌面中大学橄榄球数据API来源的大学橄榄球统计数据的访问。
允许 Claude 通过设置断点、检查变量和逐步执行代码来直接调试 NodeJS 服务器。
AWorld 是一个旨在推动智能体人工智能发展的开源框架,其核心功能包括提供高效的前向流程和促进多样化的反向流程,如基础模型训练和系统设计元学习。AWorld 支持多种模型服务和工具,封装了智能体之间的协议,并提供了状态管理和分布式高并发环境支持。此外,AWorld 集成了丰富的 MCP 服务器作为智能体工具,支持浏览器、Android 设备模拟、shell 命令等多种环境工具。AWorld 还提供了统一的智能体评估和训练平台,支持自定义和公共基准测试,并具备详细的测试报告功能。通过其客户端-服务器架构,AWorld 提高了系统的可扩展性和灵活性,适用于构建和优化多智能体系统。
该MCP服务器构建器是基于NextChat的定制版本,通过聊天交互创建和部署MCP(模型上下文协议)服务器,利用OpenRouter提供多LLM模型支持。核心功能包括:聊天式创建、自动工具提取、一键部署及集成指南生成,简化AI系统集成流程,适用于快速构建定制化AI服务。
一个为Firebird SQL数据库实现Anthropic模型上下文协议(MCP)的服务器,使克劳德和其他大型语言模型能够通过自然语言安全地访问、分析和操作Firebird数据库中的数据。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议,其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。
MCP 服务器是为 Milvus 向量数据库设计的,旨在通过模型上下文协议(MCP)将 LLM 应用程序与外部数据源和工具无缝集成。它支持多种操作,包括向量搜索、文本搜索、混合搜索、集合管理和数据插入等。用户可以通过 MCP 服务器与 Milvus 数据库进行交互,适用于多种 LLM 应用程序,如 Claude Desktop 和 Cursor。服务器提供了丰富的工具集,帮助用户高效管理和查询 Milvus 中的数据,同时支持通过环境变量配置连接和身份验证。
一个为[Axiom](https://axiom.co/)实现的模型上下文协议服务器,它使AI代理能够使用Axiom处理语言(APL)查询您的数据。
一种集成,允许大型语言模型通过模型上下文协议与Raindrop.io书签交互,使用户能够直接通过人工智能助手创建和搜索书签。
通过Gemini基线在Vertex AI上启用文档搜索的服务器,通过将响应基线化在Vertex AI Datastore中存储的私有数据来改进搜索结果。
一个模型上下文协议服务器,使克劳德能够通过木星的API执行Solana代币交换,包括获取报价、构建交易和在Solana区块链上发送交换交易。
# 翻译 一个使用Model Context Protocol为Cursor IDE创建自定义工具的模板,允许用户将他们自己的MCP服务器部署到Heroku并将其连接到Cursor IDE。
一个模型上下文协议服务器,将Cloudinary上传和管理API方法作为AI助手的工具进行暴露。 这种集成允许AI系统触发并 interacts 与您的Cloudinary云交互。
从您的集成开发环境(IDE)管理事件。一个MCP服务器,允许通过Rootly API提取事件及其相关元数据。
与Perplexity API进行交互。