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Model Context Protocol

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Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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dnsLocalstar—visibility81

illumio-mcp-server

一种模型上下文协议服务器，可实现与Illumio PCE的对话式AI交互，用于安全策略管理、工作负载操作、流量分析和合规性评估。

personalexgoller
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dnsLocalstar—visibility80

algorand-mcp

一个全面的MCP服务器，用于工具交互（40+）和资源访问（60+），并包含Algorand区块链，还有许多有用的提示。

personGoPlausible
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dnsLocalstar—visibility78

sensei-mcp

一个模型上下文协议服务器，为在Starknet上进行Dojo和Cairo开发提供专家指导，提供使用Dojo实体组件系统框架构建链上世界的专门知识和帮助。

persondojoengine
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dnsLocalstar—visibility76

mcp-server-linear

一个MCP服务器，提供与Linear问题跟踪系统交互的工具，目前支持问题搜索，并计划扩展到问题创建、更新、评论和项目管理。

personfloodfx
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dnsLocalstar—visibility75

mcp-adjust

与Adjust API对接的MCP服务器，允许您使用任何MCP客户端（如Cursor或Claude Desktop）通过自然语言查询移动分析报告、指标和性能数据。

personbitscorp-mcp
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dnsLocalstar—visibility75

mcp-server-spinnaker

一种模型上下文协议服务器实现，允许人工智能模型通过标准化接口与Spinnaker部署、管道和应用程序进行交互和管理。

persondion-hagan
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dnsLocalstar—visibility75

lightdash-mcp-server

与MCP兼容的服务器，使AI助手能够与Lightdash分析数据交互，通过标准化接口提供列出和检索项目、空间、图表、仪表板和指标的工具。

personsyucream
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dnsLocalstar—visibility74

kibitz

Kibitz 是一个专为专业人士设计的编码助手，旨在提升开发效率。它通过提供一个本地开发服务器，允许用户在浏览器中直接进行编码操作。Kibitz 支持通过 Anthropic API 进行高级配置，并允许用户自定义系统提示和模型设置。此外，Kibitz 还支持与 MCP 服务器的集成，用户可以通过配置 MCP 服务器来扩展其功能。Kibitz 的配置是按项目进行的，创建新项目时会继承部分配置，如 API 密钥和模型设置，但不会复制 MCP 服务器配置。Kibitz 还支持为 Kinode 构建，通过指定基础路径和默认 WS-MCP 服务器 URI 来定制化部署。

personnick1udwig
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dnsLocalstar—visibility73

trieve

trieve-mcp-server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的代理服务器，用于连接 AI 代理与 Trieve 数据集。它提供语义搜索、数据集信息访问等功能，支持环境变量和命令行配置，采用 TypeScript 开发以确保类型安全。该服务器可与 Claude Desktop 集成，使 AI 能高效检索和交互 Trieve 数据，适用于数据分析、知识问答等场景。

persondevflowinc
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dnsLocalstar—visibility71

wanaku

Wanaku MCP路由器位于自主AI代理和您的企业系统之间。Wanaku利用经过验证的集成技术，如Apache Camel，来设置和管理成百上千个集成。

personwanaku-ai
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dnsLocalstar—visibility70

agentrpc

AgentRPC 是一个跨网络边界和语言的通用 RPC 层，专为 AI 代理设计。它允许用户在不同环境（如私有 VPC、Kubernetes 集群、多云环境）中注册和连接任何语言的函数，并将它们包装在通用的 RPC 接口中。通过支持模型上下文协议（MCP）和 OpenAI 兼容的工具定义，AgentRPC 提供了一个托管的 RPC 服务器，使外部 AI 模型能够与注册的工具进行交互。其主要特性包括多语言支持、私有网络支持、长时间运行的函数、全面可观测性、自动故障转移和框架兼容性。AgentRPC 还提供了 TypeScript SDK，包含一个可选的 MCP 服务器，便于集成到各种开发环境中。

personagentrpc
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dnsLocalstar—visibility69

RunYay MCP

借助跑鸭 MCP，让支持 MCP 协议的 AI 直接读取你的跑步数据、深度分析你的运动情况、制定个性化训练计划并推送到手表(佳明、高驰、AppleWatch都支持)。

person成都好多鸭科技有限公司
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