Scan to join WeChat groupFind public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像，以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式，如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai，并提供高级定制功能，如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理，确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
将AI工具直接连接到Airtable，允许用户使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型（LLMs）和RAG管道的网络浏览器，类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
一种服务器，能够实现 Binary Ninja 的反向工程功能与 LLM 辅助的无缝集成，使像 Claude 这样的 AI 工具可以实时与二进制分析功能进行交互。
提供与洪水相关的水位、天气预报、警报以及地震报告的模型上下文协议（MCP）服务器，数据来源于马来西亚政府的开放API。
Netlify 示例项目提供了一系列使用 Netlify 构建网站的示例和演示，涵盖了多种功能和技术。其中包括无服务器函数、边缘函数、客户端身份验证、内容门控、Astro 平台启动器、AI 执行摘要、AI 语音转内容、阻止 AI 机器人、Supabase 与 Astro 集成、Turso 与 Astro 集成、用户生成的上传、高级缓存的 Hydrogen 和 Nuxt 4 店面等。这些示例展示了如何使用 Netlify 的各种功能来构建和优化现代网站，并提供了相应的代码和站点链接，方便开发者参考和部署。
一个功能强大的PDF转换工具MCP服务器，基于MCP (Model Context Protocol) 协议，集成了多种文件转换功能。
kospi-kosdaq-stock-server 是一个基于 FastMCP 的服务器，专门用于提供韩国 KOSPI 和 KOSDAQ 市场的股票数据。其主要功能包括查询股票代码和名称、获取特定股票的 OHLCV 数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）、市场资本化数据、基本面数据（如市盈率、市净率、股息收益率）以及按投资者类型分类的交易量数据。该服务器支持通过命令行工具进行安装和配置，并可与 Claude Desktop 集成，方便用户查询和分析韩国股票市场数据。
一个工具，帮助在不同的AI助手客户端（Cline、Roo Code、WindSurf、Claude）之间管理和同步MCP服务器配置，自动完成从客户端配置文件中获取、列出、添加和删除服务器配置的过程。
FastMCP v2 是一个用于快速构建 MCP（模型上下文协议）服务器和客户端的 Python 框架。它通过简洁、Pythonic 的代码简化了 MCP 服务器的开发，支持工具、资源、提示等核心功能，并提供了客户端库、服务器代理、OpenAPI/FastAPI 集成等高级特性。FastMCP 2.0 扩展了 1.0 的基本功能，使其成为现代 AI 应用的完整工具包，适合开发者快速构建和部署 MCP 服务器。
一种怀旧的虚拟宠物体验，适合人工智能时代，让你可以领养、养育并与自己的数字伙伴玩耍，该伙伴会根据你的照顾而进化。
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速等边缘一体化服务。
一个集成了Tavily搜索API的MCP服务器实现，为大型语言模型提供优化的搜索功能。
提供了一个基于集中式MCP的系统，用于远程管理和访问多项目内存库，具有项目隔离、文件结构验证和类型安全操作等功能。
通过模型上下文协议促进对 Langfuse 提示的访问和管理，从而在 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端内实现提示的发现、检索和集成。
通过模型上下文协议，启用 SAP HANA Cloud 数据库与 Cursor IDE 之间的集成，提供用于管理机器学习模型和执行上下文的标准接口。
fast-agent`是一个支持端到端测试的MCP框架，可快速构建交互式Agent和工作流，兼容Anthropic和OpenAI模型。其核心功能包括：声明式Agent定义、多模态支持（文本/PDF/图像）、链式/并行/评估器-优化器等灵活工作流、人工输入集成及路由协调能力。通过简单配置和Python语法，用户能高效开发自动化任务，适用于数据分析、研究等场景，提供交互式调试和模型切换功能。
Genkit是由Google的Firebase构建的开源框架，用于构建全栈AI应用，支持JavaScript/TypeScript（稳定）、Go（测试版）、Python（Alpha版）SDK，可集成Google、OpenAI等多家AI模型，简化AI开发，支持多模态等功能，可在多环境部署。