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启用AI代理通过标准化接口与多个大语言模型提供商(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek)进行交互,从而方便在模型之间切换或在同一应用中使用多个模型。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
启用AI代理通过标准化接口与多个大语言模型提供商(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek)进行交互,从而方便在模型之间切换或在同一应用中使用多个模型。
为大模型提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
一种MCP服务器实现,它使得访问DexScreener API数据成为可能,提供跨多个区块链的DEX交易对、代币概况和市场统计数据的实时信息。
Firecrawl MCP 服务器是一个与 Firecrawl 集成的模型上下文协议(MCP)服务器,主要用于网页抓取、内容提取和深度研究。它支持多种功能,包括网页抓取、搜索、批量处理、自动重试、速率限制以及云和自托管部署。服务器提供了多种工具,如单页抓取、批量抓取、网站映射、网络搜索、结构化数据提取和深度研究等。此外,它还支持服务器发送事件(SSE)和详细的日志记录与错误处理。用户可以通过多种方式安装和配置服务器,包括使用 npm、Cursor、VS Code 等工具,并可根据需求自定义重试策略、信用监控等参数。Firecrawl MCP 服务器旨在为用户提供高效、灵活的网页数据抓取和分析解决方案。
Solon是一个轻量、高性能的Java框架,支持Java 8至24及GraalVM原生镜像,具备高并发(性能提升700%)、低内存占用(节省50%)、快速启动(提速10倍)等优势。它提供灵活的接口规范和开放生态,适用于全场景企业应用开发,包含云原生、AI集成等模块,并拥有丰富的插件和工具链支持。
一种模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够通过强大的API与Git仓库进行交互,支持仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。
由ScreenshotOne官方实现的MCP服务器,可以渲染网站截图并以图片返回。
使用 MCP 协议直接从 Claude 查询 OpenAI 模型。此分支添加了对 o3-mini 和 gpt-4o-mini 模型的支持,并改进了消息处理。
FastAPI 最佳架构是一个企业级后端架构解决方案,基于 Python 3.10+ 和 FastAPI 框架构建。它采用类三层架构,提供清晰的分层结构,包括 API 层、Schema 层、服务层和 CRUD 层,支持 MySQL、PostgreSQL 等数据库,并集成了 SQLAlchemy、Pydantic 等工具。该架构旨在简化开发流程,提升代码可维护性,适用于中大型项目的快速开发。此外,项目支持 Docker 部署,并提供详细的文档和社区支持,帮助开发者快速上手。
该服务器通过集成多个搜索引擎提供注重隐私的元搜索功能,不会进行跟踪或用户画像,支持各种分类和语言的过滤搜索。
一个可配置的MCP服务器,它从远程配置动态加载功能,以桥接MCP客户端与远程API,从而执行操作、访问资源和使用提示模板。
一种模型上下文协议服务器,它通过安全的身份验证,使克劳德能够与您的Lighthouse.one加密投资组合数据进行交互和分析。
Maigret 是一款强大的开源情报(OSINT)工具,其 MCP 服务器可以从各种公共来源收集用户账户信息。该服务器提供了在社交网络中搜索用户名以及分析 URL 的工具。
MCP服务器向AI编码代理(如Cursor)提供Jira工单信息。
一个基于Dart的MCP服务器实现,通过标准化的工具和无缝的Dart集成,启用人工智能辅助的任务管理、文档处理和工作空间组织。
此MCP服务器通过与Claude Desktop集成,使用户能够在当前的iTerm2会话中执行shell命令,通过模型上下文协议实现无缝的命令执行。
PydanticAI 是一个由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架,旨在简化与生成式 AI 模型(如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等)结合使用的开发过程。它提供了类型安全、结构化响应、依赖注入、流式响应等功能,帮助开发者构建生产级的 AI 驱动应用程序。PydanticAI 还与 Pydantic Logfire 无缝集成,支持实时调试和性能监控。通过利用 Pydantic 的验证和结构化能力,PydanticAI 确保模型输出的一致性和可靠性,同时提供灵活的工具和动态系统提示来增强代理的功能。
Sail 是一个旨在统一流处理、批处理和计算密集型(如AI)工作负载的平台。它提供了 Spark SQL 和 Spark DataFrame API 的替代方案,适用于单机和分布式环境。Sail 可以通过命令行、Python API 或 Kubernetes 部署启动服务器,并允许用户在 PySpark 中无缝连接和使用。Sail 还提供了详细的文档和性能优化指南,支持企业用户通过灵活的支持选项获取帮助。