mcp-server-rag-web-browser
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型(LLMs)和RAG管道的网络浏览器,类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
为RAG网络浏览器Actor实现一个MCP服务器。该Actor充当大型语言模型(LLMs)和RAG管道的网络浏览器,类似于ChatGPT中的网络搜索功能。
FastAPI 最佳架构是一个企业级后端架构解决方案,基于 Python 3.10+ 和 FastAPI 框架构建。它采用类三层架构,提供清晰的分层结构,包括 API 层、Schema 层、服务层和 CRUD 层,支持 MySQL、PostgreSQL 等数据库,并集成了 SQLAlchemy、Pydantic 等工具。该架构旨在简化开发流程,提升代码可维护性,适用于中大型项目的快速开发。此外,项目支持 Docker 部署,并提供详细的文档和社区支持,帮助开发者快速上手。
一个通过模型上下文协议(MCP),允许使用Chrome现有的登录会话来获取Instagram帖子的服务器。
Cloudflare AI 是一个 monorepo 项目,包含与客户端使用 Cloudflare AI 服务相关的包和演示应用。核心功能包括 `workers-ai-provider` 和 `ai-gateway-provider`,分别用于在 Vercel AI SDK 中集成 Workers AI 和 AI Gateway 模型。项目使用 Nx 和 Changesets 进行管理,支持本地开发、测试、代码检查和自动化发布流程。开发者可以通过命令行工具创建新的演示应用,并遵循贡献指南提交拉取请求。发布流程通过 Changesets 管理版本控制和 npm 发布,确保包的高效更新和发布。
一种模型上下文协议服务器,允许克劳德与线性公司的API进行交互,以管理团队、问题、项目和周期。
一种怀旧的虚拟宠物体验,适合人工智能时代,让你可以领养、养育并与自己的数字伙伴玩耍,该伙伴会根据你的照顾而进化。
一种MCP服务器实现,最大化利用Gemini的2M令牌上下文窗口,并提供跨多个AI客户端应用程序的高效上下文管理和缓存工具。
MCP Server 是 c/ua 项目中的一个核心模块,主要用于与 Claude Desktop和其他 MCP 客户端进行交互。它通过 Docker 容器化的方式,使 AI 代理能够在虚拟环境中控制完整的操作系统,支持本地或云端的部署。MCP Server 提供了一种简单的方式来启动和管理计算机使用代理,帮助用户自动化桌面任务。它支持多种代理循环模式,如 UITARS、OpenAI、Anthropic 和 OmniParser,适用于不同的视觉模型和任务需求。通过 MCP Server,用户可以轻松实现桌面操作的自动化,提升工作效率。
Firecrawl MCP 服务器是一个与 Firecrawl 集成的模型上下文协议(MCP)服务器,主要用于网页抓取、内容提取和深度研究。它支持多种功能,包括网页抓取、搜索、批量处理、自动重试、速率限制以及云和自托管部署。服务器提供了多种工具,如单页抓取、批量抓取、网站映射、网络搜索、结构化数据提取和深度研究等。此外,它还支持服务器发送事件(SSE)和详细的日志记录与错误处理。用户可以通过多种方式安装和配置服务器,包括使用 npm、Cursor、VS Code 等工具,并可根据需求自定义重试策略、信用监控等参数。Firecrawl MCP 服务器旨在为用户提供高效、灵活的网页数据抓取和分析解决方案。
支持对谷歌云盘文件进行列表查看、读取和搜索操作。
sentry-mcp 是一个远程 MCP 服务器的原型,作为上游 Sentry API 提供商的中间件。它基于 Cloudflare 在远程 MCP 方面的工作,支持 `stdio` 传输和远程 MCP 服务。用户可以通过访问生产环境中的服务或本地开发环境进行测试和贡献。该服务器还包含一个 MCP 检查器,用于轻松测试服务。本地开发需要设置 OAuth 应用,并可以通过单元测试和评估来验证功能。
Quarkus MCP 服务器是一个基于 Quarkus 框架的扩展,旨在帮助开发者轻松实现模型上下文协议(MCP)服务器功能。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具。该扩展提供了声明式和编程式 API,支持开发者通过注解和依赖注入快速构建服务器功能,如提示处理、资源管理和工具集成。通过简单的配置和代码示例,开发者可以快速启动并运行 MCP 服务器,实现与 LLM 应用程序的高效交互。
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
Replicate Flux MCP 是一个高级的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在通过 Replicate API 生成高质量的图像和矢量图形。它利用 Black Forest Labs 的 Flux Schnell 模型生成光栅图像,以及 Recraft 的 V3 SVG 模型生成矢量图形。该服务器支持多种集成方式,如 Cursor、Claude Desktop、Smithery 和 Glama.ai,并提供高级定制功能,如批量图像生成、变体探索和提示工程。所有请求均在本地处理,确保隐私和安全性。适用于需要生成视觉内容的 AI 助手和开发者。
开源的 Claude 内置文本编辑器工具版本实现:text_editor_20241022(Claude 3.5 版本)text_editor_20250124(Claude 3.7 版本)
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速等边缘一体化服务。
AniList MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,旨在与 AniList API 进行交互,使 LLM 客户端能够访问和操作 AniList 上的动漫、漫画、角色、工作人员和用户数据。其主要功能包括搜索和获取动漫、漫画、角色、工作人员及用户信息,支持高级筛选选项,并允许用户执行收藏、关注等操作。该服务器可以通过 Smithery 或手动安装,并支持与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。开发者还可以通过 Docker 进行部署,并利用 MCP Inspector 进行调试和测试。
一个智能文档服务器,通过 Claude Desktop 集成提供人工智能辅助的代码改进和文档管理。