mcp-qdrant-memory
通过使用 Qdrant 促进知识图谱的语义搜索表示,支持 OpenAI 的嵌入用于语义相似性,并通过文件基于图形持久化实现强大的 HTTPS 集成。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
通过使用 Qdrant 促进知识图谱的语义搜索表示,支持 OpenAI 的嵌入用于语义相似性,并通过文件基于图形持久化实现强大的 HTTPS 集成。
模型上下文协议(MCP)服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。
该MCP服务器集成Google Drive,核心功能包括文件列表、读取和搜索。支持所有文件类型访问,Google Workspace文件自动导出为通用格式。用户需配置Google Cloud项目及OAuth认证,可与桌面应用、VS Code等集成,方便访问和管理云端文件。
一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的图片素描化服务器,可以将普通图片转换为多种风格的素描效果。支持单张图片转换、批量处理,以及多种自定义参数调节。
一个自定义的模型上下文协议服务器,它通过标准化的工具接口为克劳德桌面和其他大型语言模型提供文件系统操作和命令执行能力。
一种用于跟踪加密货币鲸鱼交易的MCP服务器。
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,利用 UseScraper API 提供网页抓取功能,允许用户以各种格式从网页中提取内容。
启用通过自然语言提示从网站提取数据的功能,允许用户用简单的英语准确指定所需内容,并返回结构化的JSON数据。
MCP扩展程序为大型语言模型(LLMs)提供对arXiv和Hugging Face论文的访问,使用户能够通过自然对话讨论论文、搜索新研究和组织文献综述。
Dify 插件守护进程是一个核心服务,负责管理三类插件运行时(本地、调试、无服务器),协调Dify API服务器与插件的交互。它通过不同协议(STDIO/TCP/HTTP)转发请求,支持插件开发(提供CLI工具)、部署(支持Linux/MacOS及Docker)及多Python环境适配,是Dify插件生态的关键基础设施。
一个教育性的 Model Context Protocol 服务器实现,演示了如何构建一个功能性的 MCP 服务器,以与各种 LLM 客户端(如 Claude Desktop)集成。
该服务器通过SerpAPI集成, enables 用户进行带有自动分类和多语言支持的Google新闻搜索。
这是一款基于 FAL AI 技术的服务器,具备徽标生成功能,同时配备图像生成、背景移除以及自动缩放等工具。
一个通用接口,使AI代理能够与Hologres数据库通信,从而检索数据库元数据和执行SQL操作。
CLI MCP 服务器是一个安全的模型上下文协议(MCP)服务器实现,专为执行受控的命令行操作而设计。它具备全面的安全特性,包括命令白名单、路径验证和执行控制,确保命令行操作的安全性。服务器支持异步操作,提供详细的错误报告,并限制工作目录以防止路径遍历和 Shell 操作符注入。通过环境变量配置,用户可以灵活设置允许的命令、标志、执行超时和命令长度限制。该服务器非常适合为 LLM 应用程序提供受控的 CLI 访问,同时保持高度的安全性。
用于查询ZoomEye API的MCP服务器
SecretiveShell/Awesome-llms-txt的MCP服务器。通过MCP资源将文档直接添加到您的对话中。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务,专用于存储、检索、分析多维向量数据。