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Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
Terraform模型上下文协议(MCP)工具 - 一个实验性的命令行工具,使AI助手能够管理和操作Terraform环境。支持读取Terraform配置、分析计划、应用配置以及通过Claude Desktop集成来管理状态。
一个利用Oxylabs Web Scraper API的爬虫工具,能够灵活选择解析和渲染页面的选项,从而高效地从复杂网站中抓取和处理网页内容。
向人工智能代理提供最新的加密货币新闻。
通过ntfy.sh使用手机发送通知来让你保持知情的MCP服务器
一种通过自然语言命令启用大型语言模型(LLMs)管理 Kubernetes 集群的服务器,它将 kubectl 操作封装起来,为常见的 Kubernetes 任务提供简化的接口。
集成Google任务,允许列出、读取、搜索、创建、更新和删除任务。
使AI模型能够通过标准化接口从Apache Kafka主题发布和消费消息,从而轻松地将Kafka消息与大语言模型和代理应用程序集成。
分析代码库以生成跨多种编程语言的依赖关系图和架构洞察,帮助开发人员理解代码结构并根据架构规则进行验证。
Apache ShenYu是一个面向微服务的开源API网关,提供高性能、可扩展的代理和流量治理能力。它支持多种协议(如Dubbo、Spring Cloud等),具备安全认证、API治理、可观测性等核心功能,并通过插件机制实现灵活扩展。ShenYu采用动态配置和缓存技术优化性能,适用于微服务架构中的API路由、负载均衡和安全控制等场景。
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。
通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图,从而实现家庭控制。
一种MCP服务器实现,通过模型上下文协议调用科大讯飞工作流,支持具有顺序、并行、循环和嵌套执行模式的智能工作流调度。
允许大型语言模型(LLMs)在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码,从而能够访问高效代码执行所需的相关库和依赖项。
一个模型上下文协议服务器,为大型语言模型提供只读访问 PostgreSQL 数据库的权限,用于检查模式和执行查询。
一个MCP服务器,它通过自然语言命令使大型语言模型能够与iOS模拟器进行交互。
一个概念验证的模型上下文协议服务器,使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动,允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。
MCP 船坞大师是一个基于模型上下文协议(MCP)的 AI 工具管理器,旨在简化和增强用户与 AI 助手(如 Claude)的互动。它提供了一个 AI 工具应用商店,用户可以一键安装、管理和更新 MCP 服务器,并与兼容的 AI 助手无缝集成。该工具支持多平台(Mac、Windows、Linux),具有零配置、极速性能和通用兼容性等特点。MCP 船坞大师还提供高级配置选项,适合开发者和高级用户使用。通过其直观的界面和强大的功能,MCP 船坞大师能够显著提升 AI 工作流程的效率。
一种面向行的文本文件编辑器。针对LLM工具进行了优化,通过高效的部分文件访问来最小化令牌使用。