mcp-everything
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,包括提示、工具、资源和采样,旨在测试MCP客户端而非实际应用。
Nerve 是一个智能体开发工具包(ADK),专为技术用户设计,通过 YAML 和 CLI 构建、运行、评估和编排基于大语言模型(LLM)的智能体。它支持声明式智能体定义、内置工具与扩展性、原生 MCP 客户端与服务器支持、评估模式、工作流组合以及 LLM 无关性。Nerve 允许用户通过简洁的 YAML 文件定义智能体,并使用多种工具和模型实现自动化。其核心功能包括智能体团队协作、深度编排、基准测试和多步骤自动化。Nerve 还支持通过 LiteLLM 切换多种模型,并提供了详细的文档和示例,帮助用户快速上手。
一种使用MCP(Metoro控制协议)操作Google表格和Google云端硬盘的工具。
一种模型上下文协议服务器,通过 Apache Unomi 配置文件管理,使 Claude 能够保持用户上下文。
一个集成到Hyperliquid交易所的MCP服务器实现,提供对加密市场数据的访问,包括中间价、历史K线和L2订单簿。
腾讯云数据库 Redis®(TencentDB for Redis®)是腾讯云打造的兼容 Redis 和 Memcached 协议的缓存和存储服务。
一种模型上下文协议服务器,提供与Trello看板交互的工具,能够无缝管理卡片、列表和活动,同时处理速率限制和类型安全。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使克劳德及其他与MCP兼容的AI助手能够安全地访问和管理PI仪表板资源,包括分类和图表。
提供了对[Sefaria](https://www.sefaria.org/)图书馆中的犹太文本的访问。此服务器通过标准化接口,使大型语言模型能够检索和引用犹太文本。
基于腾讯云 SSL 证书 API 开发的 MCP,为 AI 大模型提供强大的腾讯云 SSL 证书管理能力。支持多种工具类型和智能化的云资源操作。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
一种集成工具,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够直接访问和操作 Bitbucket 代码库、拉取请求和代码,而无需进行复制/粘贴操作。
一种实现了模型上下文协议的服务器,使人工智能助手能够安全地与GreptimeDB交互,允许它们通过受控接口探索数据库模式、读取数据和执行SQL查询。
用于 AWS 操作的模型上下文协议服务器实现,目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均自动记录,并可通过audit://aws-operations资源终端节点访问。
一种模型上下文协议服务器,它将克劳德连接到Heurist Mesh API,提供对各种区块链和web3工具的访问,包括加密货币数据、代币安全、Twitter情报和网络搜索功能。
一个将Kagi搜索功能与Claude AI集成的MCP服务器,使Claude在回答需要最新信息的问题时能够进行实时网络搜索。
语义工作台是一款多功能工具,旨在帮助开发者快速构建和集成智能助手原型。它提供了一个统一的界面,支持与多个助手进行对话、配置设置以及展示各种行为。工作台由三个主要组件构成:工作台服务(后端)、工作台应用(前端)和助手服务(支持多种编程语言)。通过RESTful API,助手可以灵活地与工作台集成,适用于各种开发环境。工作台设计为与任何代理框架、语言或平台无关,便于实验、开发、测试和测量代理行为和工作流程。开发者可以使用GitHub Codespaces进行开箱即用的开发环境,或通过本地开发环境进行配置。工作台还支持从命令行启动,并提供了详细的开发指南和示例代码,帮助开发者快速上手和扩展功能。
本服务提供对任何通过ODBC连接器(驱动程序)可访问的数据库管理系统(DBMS)的通用开放数据库连接(ODBC)。