steel-mcp-server
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架,提供了执行所有标准网络操作的工具,例如点击、滚动、输入等,还可以截屏。
Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
使像 Claude 这样的大语言模型能够通过基于 Puppeteer 的工具和 Steel 浏览网页。它基于 Web Voyager 框架,提供了执行所有标准网络操作的工具,例如点击、滚动、输入等,还可以截屏。
利用Vim原生的文本编辑命令和工作流(Claude已经理解这些),来创建一个轻量级的代码辅助层。
为克劳德提供智能转录处理功能,具备自然格式化、上下文修复和由深度思维大语言模型驱动的智能总结功能。
一个集成到Hyperliquid交易所的MCP服务器实现,提供对加密市场数据的访问,包括中间价、历史K线和L2订单簿。
根据用户请求通过创建新工具来构建自身的MCP服务器(需要重启克劳德桌面以使用新创建的工具)。
txtai 是一个一体化 AI 框架,专注于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流。其核心功能包括向量搜索、多模态索引、语言模型驱动的管道(如问答、标签、转录等),以及工作流和代理系统,能够自主解决复杂问题。txtai 支持多种编程语言(如 JavaScript、Java、Rust 和 Go),并提供了 Web 和模型上下文协议(MCP)API。它可以通过 pip 或 Docker 快速部署,适用于本地运行或云扩展。txtai 旨在为开发者提供高效、灵活的工具,用于构建语义搜索、检索增强生成(RAG)和多模型工作流等 AI 应用。
一个MCP服务器,它在本地git仓库上提供语义搜索功能,使用户能够克隆仓库、处理分支并通过矢量化代码块搜索代码。
这是一个用于通过 Statement Execution API 对 Databricks 执行 SQL 查询的模型上下文协议 (MCP) 服务器。 它使人工智能助手能够直接查询 Databricks 数据仓库、分析数据库模式,并以结构化格式检索查询结果。
Minds MCP 服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过标准化接口实现大型语言模型(LLM)与 Minds SDK 的交互。它提供了资源模板和工具模板,允许用户检索特定 Mind 数据并生成补全。服务器支持通过环境变量进行配置,如调试模式、日志级别、主机地址和端口等。
一种元认知模式中断系统,通过提供外部验证、简化指导和学习机制,帮助防止人工智能助手陷入过度复杂的推理路径。
一种通过模型上下文协议(MCP)暴露 grep 功能的服务器实现,允许与 MCP 兼容的客户端使用正则表达式在文件中搜索模式。
获取并提取来自多种编程语言生态系统(JavaScript、Python、Java 等)的综合包文档,供类似 Claude 的大型语言模型使用,且无需 API 密钥。
MCP-ORTools 通过 MCP 将谷歌的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成在一起,使人工智能模型能够: 提交和验证约束模型 设置模型参数 求解约束满足和优化问题 检索和分析解决方案
分析Git仓库中的更改,并使用OpenAI的GPT模型生成规范的提交信息,支持对已暂存和未暂存的更改进行详细总结。
提供了对[Sefaria](https://www.sefaria.org/)图书馆中的犹太文本的访问。此服务器通过标准化接口,使大型语言模型能够检索和引用犹太文本。
mcp-server-sentry 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器工具,用于从 Sentry.io 检索和分析错误报告、堆栈跟踪等调试信息。核心功能包括通过问题ID或URL获取详细错误数据(如标题、状态、堆栈跟踪等),支持与 Claude Desktop、VS Code、Zed 等工具集成,并提供多种安装方式(如 pip、uv、Docker)。适用于开发团队快速排查和监控 Sentry 中的问题。
Voyp MCP服务器使AI系统能够与VOYP的呼叫功能集成,通过模型上下文协议实现安全的电话操作,例如拨打电话、安排预约和跟踪呼叫状态。
本服务提供对任何通过ODBC连接器(驱动程序)可访问的数据库管理系统(DBMS)的通用开放数据库连接(ODBC)。