Scan to join WeChat groupFind public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.
任务大师是一个专为AI驱动的开发任务设计的任务管理系统，旨在与Cursor AI无缝协作。它通过MCP（模型控制协议）直接在编辑器中运行，支持多种AI模型（如Claude、OpenAI、Google Gemini等），并提供灵活的API密钥配置。用户可以通过命令行或编辑器快速初始化项目、解析需求、生成任务并管理开发流程。任务大师支持多模型切换，推荐使用研究模型以提升任务质量，适用于个人、商业和学术用途。
一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许AI助手通过自然语言命令运行k6负载测试，支持自定义测试时长和虚拟用户。
一个接口，通过模型上下文协议使 Claude AI 能够与 esa API 交互，以实现搜索、创建和更新文档的功能。
向大型语言模型（LLM）提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。
一种MCP服务器，通过GitHub API提供列出、查看、触发、取消和重新运行工作流的工具，使AI助手能够管理GitHub Actions工作流。
提供对 PowerPlatform/Dataverse 实体和记录智能访问的模型上下文协议（MCP）服务器。此工具提供上下文感知辅助、实体探索和元数据访问。
一种模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够通过Rememberizer的知识管理API搜索、检索和管理文档。
通过 MCP 将 AI 模型连接到 Terraform 注册表，启用提供程序查找、资源使用示例和模块推荐，从而简化 Terraform 工作流。
Lingo.dev 是一个开源的、基于AI的国际化（i18n）工具包，旨在通过大语言模型（LLM）实现即时本地化。它提供了一系列工具，包括编译器、CLI、CI/CD和SDK，帮助开发者在构建时自动将React应用多语言化，支持多种语言和格式的翻译。Lingo.dev的编译器可以在不修改现有React组件的情况下实现多语言化，CLI支持从终端直接翻译代码和内容，CI/CD工具可以自动提交翻译并创建拉取请求，而SDK则用于动态内容的实时翻译。Lingo.dev通过社区驱动的方式，支持多种语言的README文档，并鼓励用户贡献和反馈。
一个使用 Node.js 和 TypeScript 的服务器项目，提供了一个简单的入门示例，包含 Express.js Web 服务器，支持热重载、测试和模块化结构。
利用SettleMint的Model Context Protocol服务器，可以无缝与企业区块链基础设施进行交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约，从而优化您的区块链开发工作流程，实现最高效率。
用于Cluade桌面端与Google日历集成的服务器，支持自动身份验证。此服务器使人工智能助手能够通过自然语言交互来管理Google日历事件。
DemoWay MCP 服务器是一个工具，允许用户将现有的单页面或功能流程中的所有页面提供给 AI 进行进一步修改，生成新的页面设计或前端代码。用户需要安装 DemoWay 浏览器扩展才能使用该服务器。主要功能包括：`download_demo_step_pretty_html`，用于将捕获的页面以 AI 友好的 HTML 格式下载到本地；`search_demo_step`，用于在指定演示中按关键字搜索特定页面。用户可以通过配置 API 密钥来启动服务器，支持 Mac/Linux 和 Windows 系统。更多详细指南可在 官方网站查阅。该工具采用 MIT 许可证。
一种提供对BigQuery访问的模型上下文协议服务器。此服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查数据库模式并执行查询。
该服务器使大型语言模型能够访问并实时与新南威尔士州交通局网络的交通警报进行交互，支持按交通方式过滤，并返回关于中断和计划工程的格式化警报信息。
启用通过 SSH 在部署的 Rails 环境中进行安全的远程执行 Rails 控制台命令，适用于只读操作、变更规划以及执行已批准的更改。
一个MCP服务器，它向Cursor代码编辑器提供有关您的开发环境的详细信息，从而实现更具上下文感知能力的帮助。
该服务器支持在网页浏览器中运行模型上下文协议，其功能包括算术运算和基于会话的键值存储。