Model Context Protocol

hubMCP Server Directory

Find public MCP servers with readable READMEs, safe JSON config previews, source references, and trust signals in one focused catalog.

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Curated MCP signalsBrowse verified metadata, runtime mode, README content, and safe config previews before connecting a server.
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shannon-thinking

一种实现了克劳德·香农问题解决方法论的工具,可以帮助将复杂问题分解为结构化的步骤,包括问题定义、约束条件、建模、验证和实施。

personolaservo
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oura-mcp-server

通过模型上下文协议(MCP)启用从 Oura API 查询睡眠、就绪性和恢复力数据的功能,允许自然语言交互,并与 Claude 等工具无缝集成。

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dnsLocalstarvisibility118

astra-db-mcp

一个模型上下文协议服务器,允许大型语言模型与Astra DB数据库交互,通过自然语言命令提供管理集合和记录的工具。

persondatastax
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core

OpenSumi 是一个开源框架,用于快速构建 AI 原生 IDE 产品,支持云 IDE、桌面 IDE 和 Web IDE 等多种形态。其核心功能包括模块化扩展、工具集成和高效开发环境,适用于企业级 IDE 开发。项目提供丰富的示例模板(如 CodeFuse AI IDE)和完善的文档,支持社区贡献,并遵循 MIT 许可证。

personopensumi
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mcp_practice

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,使用户能够管理文本笔记和生成摘要,展示了 MCP 的关键概念,例如资源表示和 LLM 集成。

personvivalalova
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mcp-server-arangodb

一个基于 TypeScript 的服务器,用于通过模型上下文协议与 ArangoDB 交互,支持数据库操作并可与 Claude、VSCode 扩展等工具集成,从而实现高效的数据管理。

personravenwits
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prysm

Prysm 是一个用 Go 语言编写的以太坊共识层实现,由 Offchain Labs 开发。它遵循以太坊的权益证明(PoS)共识机制规范,旨在为以太坊网络提供高效、可靠的验证节点服务。Prysm 支持用户通过官方以太坊启动板参与主网质押,成为验证者并获得奖励。项目提供了详细的安装和使用指南,并鼓励开发者通过贡献指南参与开发。Prysm 采用 GNU 通用公共许可证 v3.0 授权,用户可通过 Discord 社区获取支持。

personOffchainLabs
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dnsLocalstarvisibility116

mcp-server

通过模型上下文协议启用从 Supavec 获取相关内容和嵌入式内容,使像 Claude 这样的 AI 助手能够访问向量搜索功能。

personsupavec
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mpc-tally-api-server

允许AI代理通过Tally API访问DAO治理数据、提案和元数据的服务器,使用Model Context Protocol (MCP)构建,采用TypeScript和GraphQL。

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AWorld

AWorld 是一个旨在推动智能体人工智能发展的开源框架,其核心功能包括提供高效的前向流程和促进多样化的反向流程,如基础模型训练和系统设计元学习。AWorld 支持多种模型服务和工具,封装了智能体之间的协议,并提供了状态管理和分布式高并发环境支持。此外,AWorld 集成了丰富的 MCP 服务器作为智能体工具,支持浏览器、Android 设备模拟、shell 命令等多种环境工具。AWorld 还提供了统一的智能体评估和训练平台,支持自定义和公共基准测试,并具备详细的测试报告功能。通过其客户端-服务器架构,AWorld 提高了系统的可扩展性和灵活性,适用于构建和优化多智能体系统。

personinclusionAI
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mcp-server-discord-webhook

一个MCP服务器,它 enables 发布消息到Discord网络钩子,允许自定义内容、用户名和头像URL。 (注:原句中的“enables”在此处的翻译根据上下文保留了英文,如果需要完全中文表达,可以改为“一个MCP服务器,它可以实现将消息发布到Discord网络钩子,并允许自定义内容、用户名和头像URL。”)

persongenm
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hostbridge-mcp

一个帮助新手开发者通过对话界面部署Web应用的MCP服务器,弥合了大语言模型和各种托管环境之间的差距。

personelblanco2
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clickup-mcp-server

启用与 ClickUp 任务的 AI 集成,支持资源管理、任务操作、工作区组织以及通过标准化协议进行的 AI 驱动的任务推荐。

personTaazKareem
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