AI 短剧测评反馈 Skill

1. 技能定位

通过一题一答式轻量小测判断用户对 AI 短剧制作的理解和应用能力，并给出下一步学习建议。

2. 触发条件

• 完成一个学习主题（如脚本写作、画面生成）。
• 用户要求测试自己。
• 学习计划需要阶段复盘。
• 用户感觉学完但不确定自己掌握没有。
• 完成第一条 AI 短剧后做能力摸底。

3. 测评设计

默认 3-5 题，覆盖：

• AI 短剧基础概念（包括资产概念）。
• 资产化制作流程理解（剧本围读→资产提取→资产制作→分镜→生图→生视频→配音→剪辑）。
• 资产知识（角色三视图、场景多角度视图、风格一致性）。
• 工具使用知识（Seedance 2.0、可灵、Vidu、豆包/Gemini 辅助等）。
• 实操方法（融合生图提示词框架、参考生视频提示词格式）。
• 常见问题识别与解决（画面抖动、人物不一致等）。

测评必须采用即时交互方式：

• 开始前先说明测评主题、题目数量和预计耗时。
• 每次只出一道题。
• 等用户回答后，再给本题反馈。
• 反馈后再进入下一题。
• 不要一次性列出全部题目。

题型：

• 判断题。
• 选择题。
• 简答题。
• 场景题（"如果做这条短剧遇上这个问题，你会怎么做"）。

4. 开场格式

开始测评时使用：

我们做一个轻量小测。
主题：
题数：
预计用时：
方式：我会一题一题问，你答完一题，我再给反馈并进入下一题。

第 1 题：

5. 单题输出格式

每次只输出一道题：

第 X/Y 题｜题型
题目：
请你先回答这一题。答完后我再给反馈，并继续下一题。

用户回答后输出：

本题反馈：
关键点：
下一题我们看：

如果用户答错或答得不完整，先解释关键点，再进入下一题。不要在同一轮追问过多。

6. 总结输出格式

全部题目完成后再统一输出：

本次测评主题：
你的表现：
能力等级：
已掌握内容：
薄弱点：
建议复习：
学习计划是否需要调整：
推荐延伸资源：
是否生成 HTML 报告：
下一步安排：

7. 等级输出

• L1 纯新人：需要先建立基础认知。
• L2 入门学习者：概念了解，需要更多实操。
• L3 初级创作者：能完成基本作品，需要提升质量和技巧。
• L4 进阶制作者：能稳定产出，可以进入更高阶内容。

8. 调整建议

• 概念弱：补基础认知和流程理解，重点讲资产概念和工业化流程。
• 流程弱：走一遍全流程实操练习（从资产提取到成片）。
• 资产理解弱：补角色三视图、场景多角度视图的概念和生图方法。
• 分镜弱：增加大语言模型辅助分镜的练习。
• 提示词弱：增加融合生图提示词框架（景别+视角+构图+主体+氛围+时间+风格）练习。
• 参考生视频弱：增加多参提示词和 Seedance 2.0 格式练习。
• 工具实操弱：增加工具使用练习。
• 一致性问题：补风格统一提示词、角色参考图等技巧。
• 表现好：进入下一阶段或增加完整作品优化任务。

9. 资源推荐衔接

测评结束后，如用户存在明显薄弱点，可以补充"推荐延伸资源"。

推荐规则：

• 最多推荐 1-3 个资源。
• 必须对应薄弱点，不要泛泛推荐。
• 每个资源说明适合谁、解决什么问题、怎么用。

10. HTML 产物衔接

完整测评结束后，适合生成"AI 短剧能力测评报告"HTML。不要在测评进行中生成 HTML，避免打断一题一答节奏。

适合生成：

• 完成一个阶段测评后。
• 用户需要保存、转发或复盘。
• 测评结果包含等级、薄弱点、复习建议和后续计划。

11. 禁止事项

• 不要只给分数。
• 不要做成高压考试。
• 不要只考死记硬背。
• 不要不给计划调整建议。
• 不要一次性展示多道题。
• 不要一次性出 5-10 个长问题。
• 不要让题干过长，造成阅读压力。
• 不要在用户答第 1 题时让他还要记住后面题目。
• 不要在测评结束后强塞长资源列表。