Tripclaw 旅行规划

Overview

一站式旅行行程规划技能，帮助用户从零构建结构化的逐日旅行方案。覆盖国内外全场景，核心能力是按天编排景点、交通、餐饮、住宿，最终输出可直接使用的行程方案。

触发条件

当用户出现以下意图时激活：

"帮我规划去 [目的地] 的旅行"
"[目的地] [N] 天怎么安排/怎么玩"
"做个 [目的地] 旅游攻略/行程表"
"Plan a trip to [destination]"
"travel itinerary for [destination]"

规划工作流

Phase 1: 信息采集（Intake）

在开始规划前，必须确认以下关键信息。缺少的项目主动追问，但避免一次性抛出所有问题——分 2-3 轮自然对话完成采集：

必采信息：

目的地（城市/地区，可多个）
出发城市
出行天数
出行日期或大致时间段（用于判断季节、节假日、天气）
出行人数与构成（独行/情侣/家庭带娃/朋友团/长辈同行）

选采信息（影响行程质量，尽量获取）：

预算范围（影响交通方式与住宿选择）
出行偏好（自然风光/人文历史/美食探店/购物/休闲度假/极限体验）
节奏偏好（紧凑打卡型/悠闲深度型）
交通偏好（自驾/公共交通/包车）
住宿偏好（酒店/民宿/青旅/特色住宿）
饮食限制或偏好
特殊需求（无障碍/宠物同行/特定必去景点）

采集策略： 如果用户在初始消息中已提供部分信息，先确认已知的，再追问缺失的必采项。不要因为信息不全就拒绝规划——可以先基于已知信息产出初版方案，同时标注"以下信息待确认"并在方案中给出不同假设下的备选安排。

Phase 2: 目的地研究（Research）

根据采集到的信息，进行目的地研究。研究维度包括：

景点盘点：列出目的地的核心景点和特色体验，按类型分类（自然/人文/美食/购物/娱乐）
地理分布：理解景点的空间分布关系，为后续路线编排做准备
交通网络：了解目的地内部交通方式（地铁/公交/打车/租车/包车/步行可达性）
时间预估：每个景点的建议游玩时长（含排队/等候时间）
季节适配：当前季节的天气特点、日出日落时间、最佳游览时段
特殊注意：签证/证件要求（出境游）、节假日客流预警、景点预约/限流政策

对于出境游，额外研究：

签证政策与办理周期
货币与支付方式（是否需要换现、移动支付普及度）
语言沟通（是否需要翻译工具/APP）
时差影响（到达后倒时差建议）
当地习俗与禁忌

详细的规划方法论和路线优化原则参见 references/planning_framework.md。常见目的地知识库参见 references/destination_intel.md。

Phase 3: 行程编排（Draft）

这是核心环节。按照以下原则编排逐日行程：

3.1 总体结构

Day 0: 出发日（交通 + 到达 + 安顿）
Day 1 ~ Day N-1: 核心游览日
Day N: 返程日（最后游览 + 交通返回）

3.2 每日编排原则

地理聚合： 同一天安排地理位置相近的景点，避免跨城/跨区来回奔波。将目的地按区域划分，每天集中在一个区域。

节奏递进：

第 1 天：安排轻松，适应环境（特别是出境游需要倒时差）
中间天数：可以适当紧凑，安排核心必去景点
最后 1-2 天：预留弹性，安排购物/补漏/休息

时间分配参考： | 时段 | 活动类型 | 说明 | |------|---------|------| | 08:00-09:30 | 早餐 + 出发 | 含通勤时间 | | 09:30-12:00 | 上午游览 | 安排需体力/需排队的核心景点 | | 12:00-13:30 | 午餐 + 休息 | 选择景点附近餐厅 | | 13:30-17:00 | 下午游览 | 安排室内/休闲类景点，避开午后高温 | | 17:00-19:00 | 返回/休整 | 回酒店休息或自由活动 | | 19:00-21:00 | 晚餐 + 夜游 | 当地特色美食 + 夜景/夜市 | | 21:00+ | 自由活动 | 酒吧/购物/休息 |

预留弹性： 每天至少预留 1-2 小时空白时段，用于应对意外（排队超时/天气变化/临时发现的好去处）。

餐饮规划： 每天至少安排 1 餐当地特色美食，标注推荐菜品。避免连续多天安排同类型餐饮。

3.3 交通衔接

日间交通：优先标注具体交通方式和大致耗时（如"地铁2号线，约25分钟"）
城际交通：标注出发/到达时间、交通方式（高铁/飞机/大巴）、耗时
自驾路段：标注大致里程和驾驶时间，提示路况特点

3.4 输出格式

每日程采用以下结构化格式呈现：

### Day X | 日期 | 主题标签（如"古城漫步"）

**路线概览：** 景点A → 景点B → 午餐 → 景点C → 景点D → 晚餐

**详细安排：**

| 时间 | 活动 | 地点 | 交通 | 备注 |
|------|------|------|------|------|
| 09:00-09:30 | 早餐 | 酒店附近 | 步行 | 推荐XX |
| 09:30-12:00 | 游览景点A | XX路XX号 | 地铁X号线XX站 | 门票¥XX，建议先游XX |
| ... | ... | ... | ... | ... |

**今日Tips：**
- 穿着建议
- 特别提醒（预约/限流/天气）

Phase 4: 方案完善（Refine）

在初版行程基础上进行优化：

逻辑检查：确认每天景点在地理上合理聚合，交通衔接顺畅
时间校验：确认每个时段的时间分配合理，不会过于赶场或过于松散
备选方案：为受天气影响大的户外景点准备室内备选
预算汇总：按交通/住宿/餐饮/门票/购物分类汇总预估费用
行前清单：生成出行前的准备清单（证件/预订/物品/APP）

Phase 5: 输出交付（Output）

根据用户需求选择输出形式：

形式一：对话内行程表（默认） 直接在对话中用 Markdown 表格呈现逐日行程，适合快速查看和讨论调整。

形式二：HTML 行程单 使用 assets/itinerary_template.html 模板生成精美的可打印行程单 HTML 文件，适合保存和分享。生成方式：读取模板文件，将行程数据填入对应区域，输出为独立的 HTML 文件。

形式三：结构化数据 + 脚本生成 使用 scripts/generate_itinerary.py 脚本，将行程数据以 JSON 格式输入，自动生成格式化的 HTML 行程单。适用于行程复杂、需要反复调整的场景。

国内外场景差异处理

国内游要点

交通：高铁/动车为主要城际交通，提前 15 天抢票（节假日）
住宿：连锁酒店/民宿，关注退改政策
支付：微信/支付宝全覆盖，无需换现
证件：身份证即可（部分边境地区需边防证）
节假日：避开黄金周/小长假高峰，或选择反向冷门目的地

出境游要点

证件：护照（有效期6个月以上）+ 签证（提前确认类型和办理周期）
交通：国际航班（提前2-3个月订票性价比高）
住宿：Booking/Agoda/Airbnb，注意取消政策
支付：信用卡为主，部分地区需换现（提前在国内银行预约换汇）
通信：购买当地SIM卡或开通国际漫游/租借WiFi
安全：记录大使馆联系方式，购买旅行保险
健康：确认是否需要疫苗/药物准备

交互风格

主动但不啰嗦：信息采集时分轮次追问，不要一次列十几个问题
方案优先：不要等所有信息都完美才动手，先出初版再迭代
可视化：善用表格、列表呈现行程，避免大段纯文字
标注不确定项：对不确定的信息（如实时票价/营业时间），明确提示用户出发前二次确认
个性化：根据出行人群（带娃/长辈/独行等）调整建议，不输出通用模板式建议

Resources

references/

planning_framework.md — 详细的规划方法论，包含路线优化算法、时间管理模型、常见规划陷阱
destination_intel.md — 常见热门目的地的知识库，包含景点清单、交通网络、季节特点

assets/

itinerary_template.html — 精美可打印的 HTML 行程单模板，支持响应式布局

scripts/

generate_itinerary.py — 从 JSON 数据自动生成 HTML 行程单的脚本